[发明专利]数据扩充

权利要求书

1.一种用于生成表示身体的部分的体积的数据的方法，所述方法包括：

基于输入数据集生成点分布模型“PDM”，所述输入数据集包括表示身体的部分的至少一个表面的数据，所述PDM基于平均数据集和一个或多个权重特征向量对来定义表面模型数据集；

通过修改所述一个或多个权重特征向量对中的至少一个权重，基于所述PDM生成第一表面模型数据集，其中，所述第一表面模型数据集不同于所述平均数据集；以及

基于所述第一表面模型数据集和第一参考数据集生成输出体积数据集，所述第一参考数据集包括表示身体的对应部分的体积的数据，所述输出体积数据集包括表示所述身体的对应部分的变形体积的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述身体的部分包括至少一个器官。

3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述身体是人类身体。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述输入数据集是从至少一个真实身体得出的。

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述输入数据集包括多个数据集，每个数据集表示相应身体的相同部分。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中：

生成第一表面模型数据集包括修改所述一个或多个权重特征向量对中的至少一个权重，使得所述第一表面模型数据集总体上对应于第二参考数据集，所述方法进一步包括：

修改所述一个或多个权重特征向量对中的至少一个权重，以提供不同于所述第一表面模型数据集的第二表面模型数据集；以及

确定所述第一表面模型数据集和所述第二表面模型数据集之间的映射。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述第二参考数据集表示身体的对应部分，并且是从真实身体中得出的。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其中，确定所述映射包括基于所述第一表面模型数据集和所述第二表面模型数据集使用可变形图像配准算法。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述可变形图像配准算法仅产生正雅可比行列式。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的方法，其中，生成所述输出体积数据集包括将所述映射应用于所述第一参考数据集。

11.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，生成所述PDM包括使用主成分分析。

12.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述平均数据集是所述输入数据集的均值平均。

13.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述一个或多个权重特征向量对包括多个权重特征向量对。

14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述多个权重特征向量对包括所述特征向量的线性组合。

15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述PDM由以下等式定义

X_m＝x_a+α₀e₀+α₁e₁+α₂e₂+...+α_ne_n

其中，x_m是所述表面模型数据集，x_a是所述平均数据集，α_x是第x个权重特征向量对的权重，e_x是第x个权重特征向量对的特征向量，并且n是权重特征向量对的数量。