[发明专利]织物识别装置和用于识别织物类型的方法在审
申请号: | 201980077394.1 | 申请日: | 2019-11-22 |
公开(公告)号: | CN113348278A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | M·霍曼;C·克里克卡尔德龙;P·诺伊迈尔 | 申请(专利权)人: | 罗伯特·博世有限公司 |
主分类号: | D06F34/18 | 分类号: | D06F34/18;G01N33/36;D06F103/06 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 韩长永 |
地址: | 德国斯*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 织物 识别 装置 用于 类型 方法 | ||
1.一种织物识别装置(1),其具有IR扫描器(2)和数据处理装置(3),其中,所述数据处理装置(3)设置用于,根据借助所述IR扫描器(2)从测量织物接收的IR测量光谱来识别所述测量织物的织物类型,其中,所述数据处理装置(3)设置用于,根据与相应于不同的参考织物类型的IR参考光谱的比较对所接收的IR测量光谱或者由其计算出的IR测量光谱分类并且采用下述参考织物类型作为所述测量织物的织物类型,该参考织物类型的IR参考光谱表明与所述IR测量光谱最相符,其特征在于,所述IR参考光谱包括纯纤维的光谱和纤维混合物的光谱,并且所述数据处理装置(3)设置用于,当纤维混合物被识别为织物类型时,则根据与相应于识别出的纤维混合物的不同混合物份额的IR参考光谱的比较对所述IR测量光谱分类,并且根据表明与所述IR测量光谱最相符的IR参考光谱识别出所述混合物份额。
2.根据权利要求1所述的织物识别装置(1),其特征在于,所述数据处理装置(3)设置用于,特别是在使用PLS密度、Bagging树或随机森林的情况下使用非线性的分离法,以便对所述IR测量光谱分类。
3.根据前述权利要求中任一项所述的织物识别装置(1),其特征在于,对最相符性的检验是多级的检验。
4.根据前述权利要求中任一项所述的织物识别装置(1),其特征在于,所述数据处理装置(3)设置用于,当织物类型被识别为纯纤维时,则根据与相应于识别出的纯纤维和小份额的其他类型的纤维的混合物的IR参考光谱的比较对所述IR测量光谱分类并且根据表明与所述IR测量光谱最相符的IR参考光谱识别出混合物份额。
5.根据前述权利要求中任一项所述的织物识别装置(1),其特征在于,用于分类的IR光谱是吸收光谱、特别是经平滑处理的和经SNV校正的吸收光谱。
6.根据权利要求5所述的织物识别装置(1),其特征在于,所述数据处理装置(3)设置用于,由测量出的并且接着标准化的反射光谱计算出所述吸收光谱。
7.根据前述权利要求中任一项所述的织物识别装置(1),其特征在于,所述数据处理装置(3)附加地设置用于,根据借助所述IR扫描器(2)从所述测量织物在污斑的区域中接收的IR测量光谱识别出所述测量织物上的污斑的污斑类型。
8.根据权利要求7所述的织物识别装置(1),其特征在于,所述织物识别装置(1)附加地具有在可见光谱范围内敏感的视觉传感器(4),并且所述数据处理装置(3)设置用于,附加地根据借助所述视觉传感器(4)从所述测量织物在所述污斑的区域中接收的可见光谱值通过与可见参考光谱值的比较识别出所述测量织物上的污斑的污斑类型。
9.根据前述权利要求中任一项所述的织物识别装置(1),其特征在于,所述IR扫描器(2)是手持式扫描器。
10.根据前述权利要求中任一项所述的织物识别装置(1),其特征在于,所述数据处理装置(3)集成到所述IR扫描器(2)中。
11.根据前述权利要求中任一项所述的织物识别装置(1),其特征在于,所述数据处理装置(3)集成到与所述IR扫描器(2)数据技术地连接的外部机构中。
12.根据前述权利要求中任一项所述的织物识别装置(1),其特征在于,所述织物识别装置(1)设置用于,基于识别出的材料成分输出至少一个洗涤物护理指示。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于罗伯特·博世有限公司,未经罗伯特·博世有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201980077394.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。