[发明专利]用于循环运动式机器部件的状态监测的方法有效

专利信息
申请号: 201980078105.X 申请日: 2019-11-19
公开(公告)号: CN113168173B 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 丹尼尔·桑德伯格 申请(专利权)人: 利乐拉瓦尔集团及财务有限公司
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02;G07C3/00
代理公司: 上海胜康律师事务所 31263 代理人: 李献忠;张华
地址: 瑞士*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 循环 运动 机器 部件 状态 监测 方法
【权利要求书】:

1.一种用于循环运动式机器部件的状态监测的方法(1000),其中,所述机器部件的运动循环生成可测量的运动特性,所述方法包括:

记录(1010)针对所述循环所测量的所述运动特性的值(v1),

生成(1020)所记录的值的频率分布(Fv1),

为所述频率分布(Fv1)中的值的出现限定(1030)间隔,

将所述间隔与限定索引(a,b,c,...)相关联(1040),

将所述频率分布(Fv1)中的所述值的出现与基于所述间隔的相应限定索引(a,b,c,...)相关联,

生成(1060)与所述频率分布(Fv1)中的所述值的出现相对应的所述限定索引(a,b,c,…)的字词串(S),

将所述字词串(S)分段(1070)为所述限定索引(a,b,c,...)的分段字词(s1,s2,...,si)的子集,

将所述字词串(S)中的所述分段字词(s1,s2,…,si)的出现的频率确定(1080)为第一参考词项频率(TF1),

将所述第一参考词项频率(TF1)与第一机器部件状态(M1)相关联(1090),

对于后续记录的运动特性值的集合,确定(1100)对应的后续词项频率(TFn),以及

将所述后续词项频率(TFn)与所述第一参考词项频率(TF1)进行比较(1110),以确定与所述第一机器部件状态(M1)的相关性。

2.根据权利要求1所述的方法,包括

为针对第二机器部件状态(M2)所测量的运动特性值确定(1091)第二参考词项频率(TF2),

将所述后续词项频率(TFn)与第一和第二参考词项频率(TF1,TF2)进行比较(1111),以将与所述后续词项频率(TFn)相关联的当前机器部件状态确定为所述第一或第二机器部件状态(M1,M2)。

3.根据权利要求2所述的方法,包括

基于在所述第一和第二参考词项频率(TF1,TF2)下所述分段字词(s1,s2,…,si)的出现之间的差,确定(1092)所述第一和第二参考词项频率(TF1,TF2)的加权的词项频率(WF1,WF2),

将所述后续词项频率(TFn)与所述加权的参考词项频率(WF1,WF2)进行比较(1112)以确定所述当前机器部件状态。

4.根据权利要求3的方法,其中确定所述加权的词项频率(WF1,WF2)包括

确定(1093)在所述第一和第二参考词项频率(TF1,TF2)下相应的分段字词(s1,s2,…,si)的出现的总和(D),

确定作为所述总和的倒数(1/D)的逆频率(ID),

确定(1094)所述逆频率(ID)与所述第一和第二参考词项频率(TF1,TF2)的乘积(ID*TF1,ID*TF2),

基于在所述乘积(ID*TF1,ID*TF2)中所述分段字词的出现之间的差,确定(1095)所述加权的词项频率(WF1,WF2)。

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