[发明专利]软件测试

权利要求书

1.一种用于标识包括用户界面的web应用的失败软件测试的根本原因的方法，所述方法包括：

提供包括用户界面的web应用；

提供包括一系列测试步骤的脚本，其中，每个测试步骤包括在所述用户界面的元素上实行的动作；

在所述web应用上运行所述脚本；

标识所述脚本的错误步骤，在所述错误步骤处，失败软件测试报告失败；以及

产生按照每个所建议的测试步骤和/或元素是所述失败软件测试的根本原因的可能性而排名的所建议的测试步骤和/或元素的列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述产生步骤包括：

使用计算机视觉来标识所述用户界面的第一版本的第一元素，并且确定所述第一元素的每个元素的元素属性；

使用计算机视觉来标识所述用户界面的第二版本的第二元素，并且确定所述第二元素的每个元素的元素属性；

通过比较所述第一元素的每个元素的所述元素属性与所述第二元素的每个元素的所述元素属性，标识所述用户界面的所述第一版本与所述用户界面的所述第二版本之间的差异；

使用所述差异来训练概率模型以产生经训练的概率模型；以及

向所述用户界面的每个测试步骤和/或每个元素分配每个测试步骤和/或每个元素是所述失败软件测试的根本原因的所述可能性。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述所建议的测试步骤在所述错误步骤之前。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，使用计算机视觉包括：检测文本框、识别字符、检测元素、检测对象和/或检测布局。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述训练步骤包括：接收通过比较所述用户界面的1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、20、30、40、50、60、70、80、90、100个或更多个版本而标识的差异作为输入。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，标识所述用户界面的所述第一版本与所述用户界面的所述第二版本之间的差异包括：将所述用户界面的所述第一版本的第一图形和/或属性模型与所述用户界面的所述第二版本的第二图形和/或属性模型进行比较，以产生概率图形和/或属性模型。

7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述训练包括：将加权得分分配给属性类别、元素和/或测试步骤。

8.根据权利要求2所述的方法，其中，所述分配步骤包括：评估所述概率模型以确定每个测试步骤和/或每个元素是所述失败软件测试的根本原因的所述可能性。

9.根据权利要求2所述的方法，其中，所述训练包括使用机器学习。

10.根据权利要求2所述的方法，其中，所述训练包括使用神经网络。

11.根据权利要求2所述的方法，其中，确定所述第一元素的每个元素的元素属性和/或确定所述第二元素的每个元素的元素属性包括：分析与所述第一元素的每个元素相关联的源代码和/或分析与所述第二元素的每个元素相关联的源代码。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，每个所建议的测试步骤和/或元素由规则引擎来评估，以提供所建议的校正来校正所述根本原因。