[发明专利]预测图像生成装置、运动图像解码装置、运动图像编码装置以及预测图像生成方法

说明书

本发明具备：CCLM预测推导部，使用根据色差格式进行了下采样的亮度采样值和帧内预测模式推导出第一参数和第二参数；以及CCLM预测滤波部，使用第一参数和第二参数推导出预测图像，CCLM预测推导部使用亮度的差分值和色差的差分值推导出第一参数，使用第一参数推导出第二参数。

技术领域

本发明的实施方式涉及预测图像生成装置、运动图像解码装置、运动图像编码装置以及预测图像生成方法。

背景技术

为了高效地传输或记录运动图像，使用通过对运动图像进行编码而生成编码数据的运动图像编码装置，以及通过对该编码数据进行解码而生成解码图像的运动图像解码装置。

作为具体的运动图像编码方式，例如可列举出在H.264/AVC、HEVC(High-Efficiency Video Coding：高效运动图像编码)方式等。

在这样的运动图像编码方式中，构成运动图像的图像(图片)通过分级结构来管理，并按每个CU进行编码/解码，所述分级结构包括通过分割图像而得到的切片、通过分割切片而得到的编码树单元(CTU：Coding Tree Unit)、通过分割编码树单元而得到的编码单位(有时也称为编码单元(Coding Unit：CU))以及通过分割编码单位而得到的变换单元(TU：Transform Unit)。

此外，在这样的运动图像编码方式中，通常，基于通过对输入图像进行编码/解码而得到的局部解码图像而生成预测图像，对从输入图像(原图像)中减去该预测图像而得到的预测误差(有时也称为“差分图像”或“残差图像”)进行编码。作为预测图像的生成方法，可列举出画面间预测(帧间预测)和画面内预测(帧内预测)。作为近年来的运动图像编码和解码的技术，可列举出非专利文献1。

此外，在近年来的运动图像编码和解码技术中，已知有根据亮度图像生成色差图像的预测图像的CCLM(CCLM，Cross-Component Linear Model：跨分量线性模型)预测。在CCLM预测中，使用与对象块邻接的已解码图像推导出线性预测参数，根据该线性预测模型(CCLM模型)预测对象块的色差(非专利文献2)。

现有技术文献

非专利文献

非专利文献1：“Versatile Video Coding(Draft 3)”，JVET-L1001，Joint VideoExploration Team(JVET)of ITU-T SG 16WP 3and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11，2018-11-08 17：06：06

非专利文献2：“CE3-5.1：On cross-component linear model simplification”，JVET-L0191，Joint Video Exploration Team(JVET)of ITU-T SG 16WP 3and ISO/IECJTC 1/SC 29/WG 11，2018-10-03

发明内容

发明要解决的问题

如上所述，在CCLM处理中，推导出线性预测参数，使用线性预测模型来生成预测图像。在线性预测参数的推导中使用整数运算和表参照，但存在该表的存储器使用量大这一问题。

技术方案

为了解决上述问题，本发明的一个方案的预测图像生成装置是使用帧内预测模式生成预测图像的预测图像生成装置，其特征在于，具备：CCLM预测推导部，使用根据色差格式进行了下采样的亮度采样值和上述帧内预测模式推导出第一参数和第二参数；以及CCLM预测滤波部，使用上述第一参数和上述第二参数推导出上述预测图像，上述CCLM预测推导部使用亮度的差分值和色差的差分值推导出上述第一参数，使用上述第一参数推导出上述第二参数。

有益效果

根据本发明的一个方案，能削减CCLM预测所需的存储量。

附图说明