[发明专利]网络度量的连续校准

说明书

可通过作为带宽输入的函数测量第一网络特性(例如，延时或带宽输出)并执行统计分析以确定相关性来实现用于网络连接的振荡互补网络特性校准的技术。如果检测到非零相关系数，则可测量与所述第一网络特性互补的第二网络特性以确定所述第二网络特性的第一值。同样，可作为带宽输入的函数测量所述第二网络特性以确定第二相关性，如果所述第二相关性为正，则可指示如何确定所述第一网络特性的第二值。可利用所述第一值和所述第二值来确定第三网络特性(例如，用于确定带宽时延乘积的网络延时和网络容量)的第三值。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2018年12月13日提交的并且标题为“CONTINUOUS CALIBRATION OFNETWORK METRICS”的美国专利申请号16/219,865的优先权，所述专利申请的全部公开内容通过引用的方式并且出于所有目的整体并入本文。

背景技术

在数据通信中，带宽时延乘积(BDP)是指数据链路容量与数据的往返延迟时间或延时的乘积。通信信道的带宽时延乘积可等于在任何给定时间能够通过网络电路传输的最大数据量。在各种计算机系统中，确定带宽时延乘积以促进网络通信。例如，在诸如多媒体流的数据流的上下文中，确定带宽时延乘积可能是确保多媒体流的比特率不超过带宽时延乘积并且不引起网络拥塞，或者不下溢带宽时延乘积并且不为用户提供较差的结果的重要步骤。如果通过通信信道发送的数据量太高(例如，多媒体流的比特率超过带宽时延乘积)，则多媒体流的接收方可能体验较差的性能，诸如定期缓冲、分组丢失、增加延时等；如果它太低，则接收方将无法从网络的全部容量中受益。

确定带宽时延乘积涉及许多挑战。即使在静态系统中，带宽输出和用于确定带宽时延乘积值的延时值的测量结果中也可能存在较高程度的方差。例如，对于静态网络配置，由于网络中的方差，第一延时测量结果和第二延时测量结果可以是不同的。即使在已知带宽时延乘积的系统中，带宽和延时测量结果也可能基于统计分布而变化。因此，在动态网络环境中(例如，在带宽时延乘积不是静态的并且由于网络条件改变而改变的情况下)，对网络进行仪器检测和确定实时度量(诸如带宽时延乘积)存在困难。因此，在动态变化的网络环境中，设计可准确且稳定地测量带宽时延乘积的系统存在许多困难。

在这种情况下出现的与带宽时延乘积有关的其他问题还包括如何根据其他度量来适当地理解网络。例如，网络可包括可能由无线连接中的频谱干扰而导致随机损失或通常呈拥塞损失形式的确定性损失。其他因素也可能涉及网络排队和网络的突发容忍度，即如何在网络上处理尖峰行为。了解这些度量的挑战是来自它们的正交性。解决此问题所需要的是一种框架，所述框架允许(例如，通过利用BDP机制)连续推导这些度量或网络尺寸，同时在测量或确定它们时也能将干扰降到最低。

附图说明

将参考附图描述各种技术，在附图中：

图1示出其中可实践各种实施方案的计算环境的说明性实例；

图2示出根据至少一个实施方案的其中可通过振荡互补网络特性校准来测量网络延时和网络容量的图示的说明性实例；

图3示出根据至少一个实施方案的可用作确定带宽时延乘积的一部分的不同网络参数之间的关系的图示的说明性实例；

图4示出根据至少一个实施方案的可用作确定带宽时延乘积的一部分的不同网络参数之间的关系的说明性实例；

图5示出根据一个实施方案的用于计算网络连接的带宽时延乘积的方法的说明性实例；

图6示出根据一个实施方案的用于使网络连接饱和的方法的说明性实例；

图7示出根据至少一个实施方案的可用作确定网络特性的一部分的不同网络参数之间的关系的说明性实例；

图8示出根据至少一个实施方案的其中可超过网络容量的方式传输数据的计算环境的说明性实例；并且

图9示出其中可实现各种实施方案的系统。

具体实施方式