[发明专利]测量和监测神经变性的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201980083722.9 申请日: 2019-12-20
公开(公告)号: CN113518578A 公开(公告)日: 2021-10-19
发明(设计)人: 史蒂芬·埃佩尔鲍姆;辛妮德·戈贝尔;费德里科·雷蒙多;雅科布·D·西特;莱昂内尔·纳卡凯 申请(专利权)人: 大脑和脊髓研究所;国立卫生研究所;法国国家科学研究中心;巴黎公共救济院;索邦大学
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/369;A61B5/374
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 侯丽英;谢攀
地址: 法国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 测量 监测 神经 变性 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种测量和监测受试者的神经变性的系统,所述系统包括:

-采集模块,其被配置成从感知上隔离的受试者采集具有多个EEG通道的脑电图信号(101);

-计算模块,其被配置成提取表示神经变性的至少一个EEG指标(102);以及

-评估模块,其被配置成评估所述至少一个EEG指标并提取神经变性指数(103)。

2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述计算模块被配置成从选自以下的组提取至少一个EEG指标:至少一个频带中的加权符号互信息、至少一个频带中计算的功率谱密度、中值谱频率、谱熵和/或算法复杂度。

3.根据权利要求1或2所述的系统,其中,为了提取所述加权符号互信息,所述计算模块被配置成对所述脑电图信号进行符号变换以生成离散符号序列,并且使用所述离散符号序列来计算所述加权符号互信息。

4.根据权利要求2或3所述的系统,其中,在theta频带中计算所述加权符号互信息。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的系统,其中,所述采集模块包括至少两个EEG通道。

6.根据权利要求1至5中的任一项所述的系统,其中,所述神经变性指数表示影响患有临床前阿尔茨海默病的受试者的神经变性。

7.根据权利要求6所述的系统,其中,所述神经变性指数表示影响所述受试者的临床前阿尔茨海默病的阶段。

8.根据权利要求2至7中任一项所述的系统,其中,在delta频带、theta频带、alpha频带、beta频带和/或gamma频带中计算所述功率谱密度。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的系统,其中,由所述计算模块提取的EEG指标还包括以下中的至少一个:中值谱频率、谱熵或算法复杂度。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的系统,其中,所述评估模块被配置成从所述至少一个EEG指标与至少一个预定义阈值的比较中提取所述神经变性指数。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的系统,还包括用于对所述脑电图信号进行预处理的预处理模块。

12.根据权利要求1至11中任一项所述的系统,还包括提供所述神经变性指数作为输出(104)的用户接口模块。

13.一种用于测量和监测受试者的神经变性的计算机实施的方法(100),所述方法包括以下步骤:

-接收从感知上隔离的受试者采集的具有多个EEG通道的脑电图信号(101);

-提取表示神经变性的至少一个EEG指标(102);

-评估所述至少一个EEG指标并提取神经变性指数(103);以及

-输出所述神经变性指数(104)。

14.根据权利要求13所述的计算机实施的方法,其中,所提取的至少一个EEG指标选自包括以下的组:至少一个频带中的加权符号互信息、至少一个频带中计算的功率谱密度、中值谱频率、谱熵和/或算法复杂度。

15.一种包括指令的计算机程序,当所述计算机程序由计算机执行时,所述指令使所述计算机执行根据权利要求13或14所述的方法的步骤。

16.一种包括指令的计算机可读存储介质,所述指令在由计算机执行时使所述计算机执行根据权利要求13或14所述的方法的步骤。

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