[发明专利]应季田地级产量预报

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，包括：

在农业智能处理系统处，接收多个农田的多个数字图像，所述农田中的每个农田由应季或在不同种植季节获得的一个或多个数字图像表示，农田的每个数字图像包括具有像素值的像素集合，像素的每个像素值表示频谱带强度集合，频谱带强度集合中的每个频谱带强度由电磁辐射的多个频带中的一个频带的频谱带强度值表示；

针对所述农田中的每个农田，使用针对该农田的所有所述数字图像，预处理针对所述多个频带中的每个频带的频谱带强度值，导致针对所有所述农田以田地级别存储多个预处理强度值；

将针对特定田地的所存储的经预处理的所述多个频谱带强度值输入到训练后的机器学习模型，以导致获得输出，所述输出包括针对该特定田地或除所述特定田地之外的农田的预测产量值；以及

基于所述预测产量值，引起使用客户端计算设备的图形用户界面来生成和显示所述特定田地的更新后的田地产量图。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述预处理还包括：

针对每个频带计算所述特定田地的所有数字图像的所述频谱带强度值的聚合平均值或者直方图值。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在随后的种植季节中，将所述预测产量值应用于所述特定田地或者除所述特定田地之外的所述农田的一个或多个数字图像。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

用在随后的种植季节期间获得的另一田地的数字图像、所述预测产量值或其组合来重新训练所述训练后的机器学习模型；以及

在随后的种植季节期间，用所获得的所述特定田地、除所述特定田地之外的一个或多个农田或其组合的数字图像集合来周期性地重复重新训练所述训练后的机器学习模型。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

用预测产量数据集的多个批次中的特定批次对所述预测产量值进行分组，所述预测产量数据集对应于除所述特定田地之外的田地集合，每个批次具有预测产量数据集；

将所述特定批次输入到所述训练后的机器学习模型；以及

针对除所述特定批次之外的批次重复所述输入功能。

6.根据权利要求1所述的方法，其中预测产量数据集的所述批次中的预测产量数据对应于农田内的一个或多个感兴趣区域。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

针对数字图像缺失的所述特定田地之外的一个或多个农田，针对数字图像的所述像素集合中的像素的所述频谱带强度值中的每个频谱带强度值，每个频带输入频谱带强度值；以及

标注数字图像缺失的农田。

8.根据权利要求1所述的方法，其中电磁辐射的所述多个频带至少包括红色、绿色、近红外(NIR)和红边(RE)。

9.根据权利要求1所述的方法，还包括：应用图像频带归一化、时间平均中的一个或多个，或者确定地点交叉特征以准备提供给所述训练后的机器学习模型的特征。

10.根据权利要求1所述的方法，还包括：

检测所述多个农田中的一个或多个云覆盖田地，云覆盖田地具有超过阈值云覆盖水平的像素计数；以及

在所述预处理功能之前，从所述多个农田的所述数字图像中去除检测到的所述一个或多个云覆盖田地的所有数字图像。