[发明专利]用于睡眠障碍识别的决策支持软件系统在审

专利信息
申请号: 201980085223.3 申请日: 2019-10-22
公开(公告)号: CN113383395A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: A·瓦库林;P·G·卡其赛德;N·洛瓦托;R·D·麦克沃伊;A·K·华莱士;K·J·斯莫;B·杰弗里斯;F·T·拉莫斯;C·戈登;T·L·斯莱滕;L·C·莱克;G·N·G·莫利纳;Y·P·莫卡什;J·萨拉查;M·H·布什;K·龙迪内利;J·M·沙布达赫;C·E·奥克斯 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H20/00;G16H80/00
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 孟杰雄
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 睡眠 障碍 识别 决策 支持 软件 系统
【权利要求书】:

1.一种用于关于睡眠障碍的基于聚类的推荐生成的计算机实施的方法,所述方法包括:

服务器系统向客户端设备发送查询程序代码,其中,所述查询程序代码能够由所述客户端设备执行以使得所述客户端设备向所述服务器系统发送编码响应和另外的响应的一个或多个响应对象;

所述服务器系统从所述客户端设备接收所述一个或多个响应对象并且确定在所述一个或多个响应对象中编码的所述响应和所述另外的响应;

所述服务器系统的聚类模块识别最紧密地涉及所确定的响应和所确定的另外的响应的睡眠障碍用户数据的一个或多个聚类;

所述服务器系统的推荐模块基于所确定的响应、所确定的另外的响应和所识别的一个或多个聚类来识别睡眠障碍;

所述推荐模块基于所识别的睡眠障碍、所确定的响应、所确定的另外的响应和所识别的一个或多个聚类来生成一个或多个推荐;并且

所述服务器系统将所生成的一个或多个推荐编码在推荐对象中并且使所述推荐对象能由所述客户端设备访问。

2.根据权利要求1所述的方法,其中:

所述查询程序代码包括查询对象和一个或多个另外的查询对象;

所述响应是对所述查询对象的响应;

所述另外的响应是对所述一个或多个另外的查询对象的子集的响应;并且

所述一个或多个另外的查询对象的所述子集是基于所述响应对象来确定的。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,对所述一个或多个另外的查询对象的所述子集的所述确定是由所述服务器系统执行的。

4.根据权利要求2所述的方法,其中,对所述一个或多个另外的查询对象的所述子集的所述确定是由所述客户端设备执行的。

5.根据权利要求1至4中的任一项所述的方法,其中,所述一个或多个另外的查询对象中的至少一个另外的查询对象被引导到传感器,并且所述一个或多个响应对象中的至少一个响应对象包括来自所述传感器的健康数据。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述健康数据包括以下各项中的一项或多项:心脏活动测量数据、身体活动测量数据、血压测量数据、呼吸活动测量数据、心率数据、移动数据、呼吸音数据或呼吸速率数据。

7.根据权利要求1至6中的任一项所述的方法,其中,所述推荐模块还基于所确定的响应、所确定的另外的响应和所识别的一个或多个聚类来识别一个或多个继发性睡眠障碍。

8.根据权利要求1至7中的任一项所述的方法,其中,所述聚类模块基于以下各项中的任一项来执行聚类:相似性学习、距离度量、特征向量比较或凝聚聚类。

9.根据权利要求1至8中的任一项所述的方法,其中,所述一个或多个响应对象中的至少一个响应对象包括自由文本,并且所述服务器系统的自然语言处理模块被配置为处理所述自由文本以确定所述推荐模块的输入。

10.根据权利要求1至9中的任一项所述的方法,还包括:

经由所述客户端设备接收关于所述一个或多个推荐的反馈输入;

将所述推荐模块的推荐模型重新配置为考虑接收到的反馈输入。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于皇家飞利浦有限公司,未经皇家飞利浦有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201980085223.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top