[发明专利]检测便携电子设备的保护壳在跌落冲击期间是否存在的方法和系统

权利要求书

1.一种用于在设备跌落冲击期间检测便携电子设备上的保护壳是否存在的方法，其特征在于，所述方法包括：

由至少一个处理器接收所述便携电子设备正在跌落的第一指示；

由所述至少一个处理器收集由耦合到所述电子设备的至少一个传感器生成的传感器数据；

由所述至少一个处理器接收所述便携电子设备已经经历所述跌落冲击的第二指示；

由所述至少一个处理器分析由所述至少一个传感器在接收所述第一指示和所述第二指示之间的时间段内生成的传感器数据；以及

由所述至少一个处理器基于所述分析确定输出结果，其中所述输出结果指示以下两者之一：(i)所述便携电子设备在跌落冲击时受到保护壳的保护；或者(ii)所述便携电子设备在跌落冲击时没有受到保护壳的保护。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析进一步包括：

由所述至少一个处理器从由所述至少一个传感器在所述时间段内生成的所述传感器数据中提取至少一个特征；以及

由所述至少一个处理器对所述至少一个特征应用至少一种机器学习算法，以生成所述输出结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述机器学习算法包括二元分类器，并且所述二元分类器被配置为将所述至少一个特征分类成两个互斥类中的一个，所述两个互斥类包括第一类和第二类，所述第一类指示所述电子设备在跌落冲击时被所述保护壳保护，所述第二类指示所述电子设备在跌落冲击时未被所述保护壳保护。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述机器学习算法包括感知器，朴素贝叶斯，决策树，逻辑回归，人工神经网络，支持向量机和随机森林算法中的至少一个。

5.如权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一个特征包括以下特征中的至少一个：频率值，幅度值，能量值，所述频率值、所述幅度值和所述能量值中的至少一个的数据最小值和最大值，所述频率值、所述幅度值和所述能量值中的至少一个的最大值和最小值之间的差值，所述频率值、所述幅度值和所述能量值中的至少一个的数据平均值，以及时域和频域中的至少一个中的来自所述传感器数据的所述幅度值的标准偏差。

6.如权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一个特征包括多种特征，并且所述至少一种机器学习算法包括多种机器学习算法，并且将不同的机器学习算法应用于不同的特征以生成子输出结果，并且其中来自所述多种机器学习算法中的每一种的所述子输出结果被聚合以生成所述输出结果。

7.如权利要求2至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一个传感器包括多种传感器，每种传感器在所述时间段内生成相应的传感器数据集，并且所述至少一个处理器被配置为从每个所述传感器数据集中提取至少一个特征。

8.如权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一个传感器包括以下多种传感器中的至少一种：加速度计，环境温度传感器，陀螺仪，加速度计，压力传感器，磁力计，湿度传感器，全球定位系统(GPS)，湿度传感器，环境光传感器，包括俯仰传感器，旋转传感器和偏航传感器中的至少一个的定向传感器，雷达传感器以及声音检测传感器。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，当所述至少一个传感器包括成像传感器时，所述至少一个特征包括以下各特征中的至少一个：像素色值的直方图，局部二进制图案(LBP)，定向梯度的直方图(HOG)，JET特征，尺度恒定特征变换(SIFT)特征，微JET特征，微SIFT特征，图像对象的轮廓曲率，以及基于包括边缘切片特征和边缘带特征中的至少一个特征的反射率。