[发明专利]金属材料的制造规格决定方法、制造方法和制造规格决定装置有效
申请号: | 201980088469.6 | 申请日: | 2019-02-19 |
公开(公告)号: | CN113272079B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 藤田昇辉;高嶋由纪雄 | 申请(专利权)人: | 杰富意钢铁株式会社 |
主分类号: | B21B3/00 | 分类号: | B21B3/00;C22C33/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 金世煜;朝鲁门 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 金属材料 制造 规格 决定 方法 装置 | ||
1.一种金属材料的制造规格决定方法,包括如下步骤:
取得在所述金属材料制造中的规定工序后确定的至少一个以上的实绩数据作为制造规格的一部分的步骤;
基于所述一个以上的实绩数据和将包含所述一个以上的实绩数据的所述制造规格与材料特性进行了联系的预测模型,进行逆向分析,以材料特性的推断值逐渐接近所希望的值的方式,对整个制造工序中的所述规定工序后的工序的控制量进行前馈运算,将所述控制量作为指示值传送到所述工序,从而在制造中优化所述规定工序后的制造规格的步骤。
2.根据权利要求1所述的制造规格决定方法,其中,所述规定工序是调整所述金属材料的成分组成的工序,所述一个以上的实绩数据包括成分组成调整的实绩数据。
3.根据权利要求1或2所述的制造规格决定方法,其中,所述金属材料为厚钢板。
4.根据权利要求1或2所述的制造规格决定方法,其中,所述材料特性包括均匀伸长率。
5.根据权利要求1或2所述的制造规格决定方法,其中,所述预测模型是基于所述制造规格和所述材料特性的实绩数据进行学习的深层学习模型或者包含统计学习模型的机械学习模型。
6.一种制造方法,按照使用权利要求1或2所述的制造规格决定方法决定的制造规格制造金属材料。
7.一种制造规格决定装置,具有:
通信部,取得在金属材料制造中的规定工序后确定的至少一个以上的实绩数据作为制造规格的一部分;
探索处理部,基于所述一个以上的实绩数据和将包含所述一个以上的实绩数据的所述制造规格与材料特性进行了联系的预测模型,进行逆向分析,以材料特性的推断值逐渐接近所希望的值的方式,对整个制造工序中所述规定工序后的工序的控制量进行前馈运算,将所述控制量作为指示值传送到所述工序,从而在制造中优化所述规定工序后的制造规格。
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