[发明专利]噪声掩蔽设备以及用于掩蔽噪声的方法

权利要求书

1.一种用于掩蔽噪声的设备(10)，所述设备(10)包括：

换能器单元(20)，其用于检测要被掩蔽的噪声；

声音生成单元(30)，其用于生成掩蔽声音；

传感器单元(40)，其用于监测用户的脑活动；以及

控制器(50)，其适于：

在校准期间，响应于由所述声音生成单元(30)生成的校准声音，确定由所述传感器单元(40)测量的所述用户的脑活动；并且

在所述设备(10)的使用期间，基于以下项来调整所述掩蔽声音的信号特性：

由所述换能器单元(20)检测到的所述噪声；

响应于由所述换能器单元(20)检测到的所述噪声的所述用户的脑活动；以及

在所述校准期间响应于由所述声音生成单元(30)生成的所述校准声音的所述用户的脑活动。

2.根据权利要求1所述的设备(10)，其中，所述掩蔽声音的所述信号特性包括以下中的至少一项：

信号音量；以及

信号频率。

3.根据权利要求2所述的设备，其中：

所述声音生成单元(30)适于在所述校准期间生成校准声音；并且

所述控制器(50)适于：

确定响应于所述校准声音的所述用户的脑活动，并且

基于响应于所述校准声音的所述用户的脑活动来设置针对所述掩蔽声音的音量上限和音量下限。

4.根据权利要求1至3中的任一项所述的设备(10)，其中，所述传感器单元(40)包括脑电图(EEG)系统，使得由所述传感器单元(40)测量的所述用户的脑活动包括脑电图响应。

5.根据权利要求1至4中的任一项所述的设备(10)，还包括：

存储器存储单元，其与所述控制器(50)通信，所述存储器存储单元适于基于由所述换能器单元(20)检测到的所述噪声来存储噪声数据；

其中，所述控制器(50)还适于：

使用算法来分析所述噪声数据，优选地，其中，所述算法是机器学习算法；

确定预期的噪声趋势；并且

基于所述预期的噪声趋势来调整所述掩蔽声音的所述信号特性。

6.根据权利要求1至5中的任一项所述的设备，还包括：用户接口单元，其与所述控制器(50)通信，适于使得所述用户(12)能够手动地调整所述掩蔽声音的所述音量。

7.根据权利要求6所述的设备，其中：

所述声音生成单元(30)适于在所述校准期间生成校准声音；

所述用户接口单元适于接收关于所述校准声音的用户反馈；并且

所述控制器(50)适于基于所述用户反馈来设置针对所述掩蔽声音的音量上限和音量下限。

8.根据权利要求1至7中的任一项所述的设备，其中：

所述传感器单元(40)还用于检测用户的睡眠状态；并且

所述控制器(50)还适于基于所述用户的睡眠状态来调整所述掩蔽声音的所述信号特性。

9.根据权利要求8所述的设备，其中：

所述控制器(50)还适于基于所述用户的睡眠状态来确定对所述掩蔽声音的所述信号特性的推荐的调整；并且

所述用户接口单元还适于将所述推荐的调整通知给所述用户(12)。

10.根据权利要求1至9中的任一项所述的设备，其中，所述传感器单元(40)与所述控制器(50)无线通信。

11.一种用于掩蔽噪声的方法，所述方法包括：

(70、71、72、73；80、84、85)在校准期间，确定响应于校准声音的用户的脑活动；

(90)检测要被掩蔽的噪声；

(92)监测用户的脑活动；并且

(94)生成掩蔽声音，并且基于检测到的噪声、响应于所述噪声的所述用户的脑活动以及响应于所述校准声音的所述用户的脑活动来调整所述掩蔽声音的所述信号特性。