[发明专利]用于基本无破坏性声学刺激的可穿戴设备的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201980089364.2 申请日: 2019-12-13
公开(公告)号: CN113301953A 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 艾瑞克·卡布拉姆斯;约瑟·卡马拉;欧文·凯伊-考德勒;亚历山大·B·莱弗尔;乔纳森·M·罗斯伯格;毛里齐奥·阿里恩佐;卡梅尔·法劳理 申请(专利权)人: 美商阈限科学公司
主分类号: A61N7/00 分类号: A61N7/00;A61B5/00;A61B5/372;A61B5/256;A61B5/291;A61N1/36
代理公司: 北京易光知识产权代理有限公司 11596 代理人: 崔晓光
地址: 美国康*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 基本 破坏性 声学 刺激 穿戴 设备 系统 方法
【说明书】:

在一些方面,一种人可穿戴的设备,包括:传感器,其被配置成检测来自人的大脑的信号;和换能器,其被配置成向大脑施加超声信号。超声信号具有低功率密度并且当被施加到大脑时关于组织基本上无破坏性。

相关申请的交叉引用

本申请按35U.S.C.§119(e)要求下列专利申请的优先权,其全部内容通过引用并入本文:2018年12月13日提交的名称为“NONINVASIVE NEUROLOGICAL DISORDER TREATMENTMODALITY(无创神经系统疾病的治疗方法)”的第62/779,188号美国临时专利申请;2019年3月22日提交的名称为“SYSTEMS AND METHODS FOR A WEARABLE DEVICE INCLUDINGSTIMULATION AND MONITORING COMPONENTS(用于包括刺激和监视组件的可穿戴设备的系统和方法)”的第62/822,709号美国临时专利申请;2019年3月22日提交的名称为“SYSTEMSAND METHODS FOR A WEARABLE DEVICE FOR SUBSTANTIALLY NON-DESTRUCTIVE ACOUSTICSTIMULATION(用于基本非破坏性声学刺激的可穿戴设备的系统和方法)”的第62/822,697号美国临时专利申请;2019年3月22日提交的名称为“SYSTEMS AND METHODS FOR AWEARABLE DEVICE FOR RANDOMIZED ACOUSTIC STIMULATION(用于随机声学刺激的可穿戴设备的系统和方法)”的第62/822,684号美国临时专利申请;2019年3月22日提交的名称为“SYSTEMS AND METHODS FOR A WEARABLE DEVICE FOR TREATING A NEUROLOGICALDISORDER USING ULTRASOUND STIMULATION(用于使用超声刺激治疗神经系统疾病的可穿戴设备的系统和方法)”的第62/822,679号美国临时专利申请;2019年3月22日提交的名称为“SYSTEMS AND METHODS FOR A DEVICE FOR STEERING ACOUSTIC STIMULATION USINGMACHINE LEARNING(用于使用机器学习来操纵声学刺激的设备的系统和方法)”的第62/822,675号美国临时专利申请;2019年3月22日提交的名称为“SYSTEMS AND METHODS FOR ADEVICE USING A STATISTICAL MODEL TRAINED ON ANNOTATED SIGNAL DATA(用于使用在带注释的信号数据上训练的统计模型的设备的系统和方法)”的第62/822,668号美国临时专利申请;以及2019年3月22日提交的名称为“SYSTEMS AND METHODS FOR ADEVICE FORENERGY EFFICIENT MONITORING OF THE BRAIN(用于大脑的能量高效监视的设备的系统和方法)”的第62/822,657号美国临时专利申请。

背景技术

世界卫生组织(WHO)最近估计,神经障碍占全球疾病负担的6%以上。这些神经障碍可包括癫痫、阿尔茨海默病和帕金森病。例如,全世界约有6500万人患有癫痫症。美国自身大约有340万人患有癫痫症,估计经济影响达150亿美元。这些患者会出现反复发作的症状,这是大脑中过量和同步神经活动的经历。由于超过70%的癫痫患者的癫痫发作控制不佳,因此这些症状对于在学校、社交和就业环境中、在驾驶等日常活动中甚至独立生活中的患者来说可能具有挑战性。

发明内容

在一些方面,一种可由人穿戴或附接至人体或植入人体内的设备,包括:传感器,其被配置成检测来自人的大脑的信号;和换能器,其被配置成向大脑施加声学信号。

在一些实施例中,传感器包括脑电图(EEG)传感器,并且信号包括EEG信号。

在一些实施例中,换能器包括超声换能器,并且声学信号包括超声信号。

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