[发明专利]具有选择性运动描述的图像显示

权利要求书

1.一种显示包括多个帧的运动图像的计算机实现的方法，所述方法包括：

基于所述运动图像的所述多个帧来确定所述运动图像的运动得分；

确定所述运动得分是否满足显示阈值；

如果所述运动得分满足所述显示阈值，通过连续地显示所述运动图像的所述多个帧，使得具有主体运动的所述运动图像被显示；以及

如果所述运动得分不满足所述显示阈值，通过显示所述运动图像的所述多个帧中的特定帧，使得没有主体运动的所述运动图像被显示。

2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，在包括一个或多个其他图像的用户界面中显示所述运动图像，以及其中，如果所述运动得分满足所述显示阈值，则所述用户界面中的所述运动图像的大小大于所述一个或多个其他图像中的至少一个其他图像。

3.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述运动图像被显示为包括一个或多个其他图像的用户界面的一部分，所述方法进一步包括：

确定所述一个或多个其他图像的各自的运动得分；以及

基于所述各自的运动得分选择所述显示阈值，其中，所述选择包括：

确定与比所述运动图像的所述运动得分高的各自的运动得分相关联的所述一个或多个其他图像的数量；

如果所述数量等于或大于阈值数量，则将所述显示阈值设置为高于所述运动图像的所述运动得分；以及

如果所述数量小于所述阈值数量，则将所述显示阈值设置为低于所述运动图像的所述运动得分。

4.如权利要求3所述的计算机实现的方法，进一步包括至少部分地基于显示所述运动图像的软件应用的执行线程的数量来确定所述阈值数量。

5.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，确定所述运动得分包括：

基于所述多个帧的各自的像素值，确定所述运动图像的背景部分的稳定性水平、所述运动图像的主体的类型以及所述运动图像中的所述主体的移动水平；以及

基于所述稳定性水平、所述主体的类型和所述主体的所述移动水平来计算所述运动得分。

6.如权利要求5所述的计算机实现的方法，其中，所述主体的类型是风景或无生命对象，以及其中，计算所述运动得分包括将所述运动得分设置为小于所述显示阈值的值。

7.如权利要求5所述的计算机实现的方法，其中，计算所述运动得分包括：

确定所述主体的所述移动水平是否满足阈值移动水平；

如果确定所述主体的所述移动水平满足所述阈值移动水平，则将所述运动得分设置为满足所述显示阈值的值；以及

如果确定所述主体的所述移动水平不满足所述阈值移动水平，则将所述运动得分设置为不满足所述显示阈值的值。

8.如权利要求7所述的计算机实现的方法，其中，第一主体类型是面部并且第二主体类型是身体，以及其中，与所述面部相关联的第一阈值移动水平低于与所述身体相关联的第二阈值移动水平。

9.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，确定所述运动图像的所述运动得分进一步包括：如果所述运动图像的观看次数满足观看率阈值或者如果基于所述运动图像创建了至少一个运动伪影，则将所述运动得分设置为满足所述显示阈值的值。

10.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，确定所述运动图像的所述运动得分包括应用训练过的机器学习模型，所述训练过的机器学习模型包括神经网络，所述神经网络包括被组织在多个层中的多个节点，以及所述神经网络被配置为确定运动得分，其中，所述运动图像被作为输入提供给所述训练过的机器学习模型。