[发明专利]信息处理装置、信息处理方法和信息处理程序在审
申请号: | 201980091148.1 | 申请日: | 2019-02-15 |
公开(公告)号: | CN113383347A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 冈田尚也 | 申请(专利权)人: | 三菱电机株式会社 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06N3/10 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 马建军;邓毅 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 装置 方法 程序 | ||
1.一种信息处理装置,该信息处理装置具有:
处理性能计算部,其计算安装有具有多个层的神经网络时的设备的处理性能;
达到要求判定部,其判定安装有所述神经网络时的所述设备的处理性能是否满足要求处理性能;以及
削减层指定部,其在由所述达到要求判定部判定为安装有所述神经网络时的所述设备的处理性能不满足所述要求处理性能的情况下,根据所述神经网络的各层的运算量,从所述多个层中指定削减运算量的层即削减层。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
所述削减层指定部将运算量最大的层指定为所述削减层。
3.根据权利要求2所述的信息处理装置,其中,
在运算量最大的层存在2个以上的情况下,所述削减层指定部将运算量最大的2个以上的层中最后级的层指定为所述削减层。
4.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
在运算量最大的层的运算量与运算量第二的层的运算量之差小于阈值、且与运算量最大的层相比运算量第二的层位于后级的情况下,所述削减层指定部将运算量第二的层指定为所述削减层。
5.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
所述削减层指定部以使安装有运算量被削减后的神经网络时的所述设备的处理性能满足所述要求处理性能的方式,决定所述削减层的运算量的削减量。
6.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
在运算量被削减后的神经网络安装于所述设备时的所述设备的处理性能不满足所述要求处理性能的情况下,所述削减层指定部从所述多个层中指定追加的削减层。
7.根据权利要求6所述的信息处理装置,其中,
所述削减层指定部将还未被指定为所述削减层的层中运算量最大的层指定为所述追加的削减层。
8.根据权利要求6所述的信息处理装置,其中,
在所述多个层全部已经被指定为所述削减层的情况下,所述削减层指定部将削减后的运算量最大的层指定为所述追加的削减层。
9.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
在运算量被削减后的神经网络安装于所述设备时的识别率不满足要求识别率的情况下,所述削减层指定部决定缓和后的削减量。
10.一种信息处理方法,其中,
计算机计算安装有具有多个层的神经网络时的设备的处理性能,
所述计算机判定安装有所述神经网络时的所述设备的处理性能是否满足要求处理性能,
在判定为安装有所述神经网络时的所述设备的处理性能不满足所述要求处理性能的情况下,所述计算机根据所述神经网络的各层的运算量,从所述多个层中指定削减运算量的层即削减层。
11.一种信息处理程序,该信息处理程序使计算机执行以下处理:
处理性能计算处理,计算安装有具有多个层的神经网络时的设备的处理性能;
达到要求判定处理,判定安装有所述神经网络时的所述设备的处理性能是否满足要求处理性能;以及
削减层指定处理,在通过所述达到要求判定处理判定为安装有所述神经网络时的所述设备的处理性能不满足所述要求处理性能的情况下,根据所述神经网络的各层的运算量,从所述多个层中指定削减运算量的层即削减层。
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