[发明专利]计算服务的迁移在审
申请号: | 201980091318.6 | 申请日: | 2019-02-06 |
公开(公告)号: | CN113396573A | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | A·卡拉潘特拉基斯;R·伊纳姆;A·沃尔加拉基斯菲尔詹;A·贝里奎斯特 | 申请(专利权)人: | 瑞典爱立信有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G06F9/50;H04W36/16;H04W36/34 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人: | 于静 |
地址: | 瑞典斯*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 计算 服务 迁移 | ||
提供了用于移动通信网络中的无状态计算服务的迁移的机制。由控制节点执行一种方法。该方法包括:从移动通信网络中的核心网络节点获得指示从移动通信网络中的源计算节点迁移无状态计算服务的需要的信息。该需要源自在源计算节点处的资源利用率太高,和/或源自来自用户设备的对在移动通信网络中其他位置处的无状态计算服务的需求。该方法包括:发起无状态计算服务从源计算节点到移动通信网络中的目标计算节点的迁移,以用于在目标计算节点处托管无状态计算服务。
技术领域
本文提供的实施例涉及用于移动通信网络中的无状态计算服务的迁移的方法、控制节点、计算机程序、以及计算机程序产品。本文提供的实施例还涉及用于促进这种迁移的方法、核心网络节点、计算机程序、以及计算机程序产品。
背景技术
在网络边缘以及移动通信网络中其他位置的容量需求随着基于大规模物联网(IoT)的应用的部署而增大,这些应用对执行具有近乎实时的需求。从第五代(5G)移动通信网络的角度来看,这些应用分成被定义为“超可靠低延迟通信”(URLLC)和大规模机器型通信(mMTC)的两大用例类别。这些应用可涉及用户设备(UE)(例如,移动电话、机器人、无人机、增强现实(AR)或虚拟现实(VR)可穿戴设备(例如眼镜或头盔))、智能交通系统(ITS,例如自主车辆、路边基础设施等)。鉴于其自身缺乏执行复杂决策的计算容量,UE可以请求利用在移动通信网络中提供的计算服务的执行实例。
因此,在移动通信网络的运营和维护中越来越多地使用计算服务,这是由于计算服务基于大量实时数据而针对决策支持自动化的固有优势。计算服务的执行可以在移动通信网络中的任何位置被执行;从网络边缘(例如在设备、网关或无线电接入网络节点中)到基于分组交换的服务数据网络(例如在计算云中)。
在许多这样的应用中,在请求者(即,UE)、执行者(即,网络中执行计算服务的节点)、计算结果(即,通过执行计算服务找到的结果)、以及带有结果的响应从执行者向请求者的发送之间的低延迟(例如小于1ms的延迟)控制环路是必不可少的。因此,从这个角度来看,提供靠近网络边缘的执行者可以是有利的。
然而,为网络边缘提供计算服务的执行者是昂贵的,因此不能假设所有无线电基站都将配备有使无线电基站充当计算服务执行者所需的必要硬件(和软件)。
此外,无线电基站可能被其他类型的业务所阻塞,因此,需要在无线电基站处执行计算服务的终端设备可能难以使它们的请求被及时地许可。
因此,仍然需要改进移动通信网络中的计算服务的处理。
发明内容
本文的实施例的目的是实现移动通信网络中的计算服务的有效处理,从而能够解决或至少减轻或减少上述问题。
根据第一方面,提供了一种用于移动通信网络中的无状态计算服务的迁移的方法。所述方法由控制节点执行。所述方法包括:从所述移动通信网络中的核心网络节点获得指示从所述移动通信网络中的源计算节点迁移所述无状态计算服务的需要的信息。所述需要源自在所述源计算节点处的资源利用率太高,和/或源自来自UE的对在所述移动通信网络中其他位置处的所述无状态计算服务的需求。所述方法包括:发起所述无状态计算服务从所述源计算节点到所述移动通信网络中的目标计算节点的迁移,以用于在所述目标计算节点处托管所述无状态计算服务。
根据第二方面,提供了一种用于移动通信网络中的无状态计算服务的迁移的控制节点。所述控制节点包括处理电路。所述处理电路被配置为使得所述控制节点:从所述移动通信网络中的核心网络节点获得指示从所述移动通信网络中的源计算节点迁移所述无状态计算服务的需要的信息。所述需要源自所述源计算节点处的资源利用率太高,和/或源自来自UE的对在所述移动通信网络中其他位置处的所述无状态计算服务的需求。所述处理电路被配置为使得所述控制节点:发起所述无状态计算服务从所述源计算节点到所述移动通信网络中的目标计算节点的迁移,以用于在所述目标计算节点处托管所述无状态计算服务。
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