[发明专利]智能围场系统和计算方法在审

专利信息
申请号: 201980093285.9 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN113508387A 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 陆奇 申请(专利权)人: 陆奇
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 陈蒙
地址: 美国华*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 智能 围场 系统 计算方法
【说明书】:

一种系统包括物理领域、数字领域和融合系统。该物理领域包括与物理空间元素和时间元素。该融合系统包括:前面板,包括物理结构、感知器子系统和执行器子系统,以及后面板,包括通信基础设施、计算和存储基础设施、电源基础设施、冗余和云连接。该数字领域包括栓系到物理领域的人工智能系统,该人工智能系统包括:观察子系统,被配置为从所述感知器子系统接收数据;思维子系统,被配置为基于所接收到的数据进行学习、建模并确定围场的状态,以及活动子系统,被配置为根据围场的预定目标、基于围场的状态用执行器子系统生成决策。

版权公告

专利文件的部分公开内容包含受版权保护的材料。版权所有人不反对任何人按照其在美国专利和商标局的专利文档或记录中的形式对本专利文档或专利公开内容进行复制,但在其他方面保留所有版权。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2018年12月31日提交的、标题为“智能围场系统和计算方法”的第62/786,600号美国临时申请的优先权,该申请的全部内容由此通过引用并入。

技术领域

本申请总体上涉及人工智能和由其启用的社会基础设施,具体地涉及用于创建由人工智能驱动的环境的系统平台架构。

背景技术

人工智能(“AI”)是迄今为止发明的最通用、最有效的通用技术之一。过去的计算系统主要用于人与数字计算的交互,但AI有能力自动有效地获取知识,并将知识应用于实现目标。AI技术(例如深度学习)能够从数据中高效快速地提取知识。通过与物理和生物世界的互动,AI系统可能成为人类日常生活的一部分。

有必要通过开发和部署AI驱动的基础设施,将AI技术应用到未来的工作和生活环境中。

发明内容

本发明提供一种用于将物理围场(enclosure)或封闭空间转换为智能计算系统的系统、装置和方法。根据一个实施例,该系统可以包括物理领域、数字领域和融合系统。物理领域可以包括物理空间元素和时间元素。数字领域可以包括通过融合系统耦合到物理领域的人工智能(“AI”)系统。AI系统包括:被配置为从感知器子系统接收数据的观察子系统、被配置为从接收到的数据学习和建模的思维子系统、以及被配置为基于思维子系统的学习和建模用执行器生成决策的活动子系统。融合系统可以包括:前面板,该前面板包括物理结构、感知器子系统、执行器子系统和管理员控制台;以及后面板,该后面板包括包括通信基础设施、计算和存储基础设施、电源基础设施、冗余和云连接。

根据另一实施例,该系统可以包括:物理领域,该物理领域包括与围场相关联的物理空间元素和时间元素;融合系统,该融合系统包括:前面板,包括物理结构、感知器子系统和执行器子系统,以及后面板,包括通信基础设施、计算和存储基础设施、电源基础设施、冗余和云连接;以及数字领域,该数字领域包括通过融合系统耦合到物理领域的人工智能(“AI”)系统。该AI系统可以包括:观察子系统,该观察子系统被配置为从感知器子系统接收数据,该数据对应于物理空间元素和时间元素;思维子系统,该思维子系统被配置为基于所接收到的数据对围场进行学习、建模并确定其状态,以及活动子系统,该活动子系统被配置为根据围场的预定目标、基于围场的状态用执行器子系统生成决策。

感知器子系统可以包括一个或多个设备,这些一个或多个设备包括一个或多个传感器、传感器上计算硅(on-sensor computing silicon)和嵌入式软件。在一个实施例中,感知器子系统可以包括光学、听觉、运动、热量、湿度和气味传感器中的至少一者。在另一实施例中,感知器子系统可以包括电话、相机、机器人、无人机和触觉设备中的至少一者。在又一实施例中,感知器子系统包括评估围场内生物行动者的健康状态的医疗设备。

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