[发明专利]需求预测装置及需求预测方法

说明书

需求预测装置(1)将第1关联数据加工为与第1实绩数据相似，从第2实绩数据及第2关联数据中选择与被加工后的第1关联数据相似的数据，与选择出的第2实绩数据的趋势匹配地调整第2关联数据的波形，根据第2实绩数据的趋势选择预测模型，进行需求预测。

技术领域

本发明涉及需求预测装置及需求预测方法。

背景技术

例如，专利文献1所记载的需求预测装置使用多变量解析模型来预测部件的需求。多变量解析模型将交付的部件的实绩数量作为解，将具有该部件的装置的运转台数作为因子，将该装置的运转时间作为因子，将指定期间的经济指标作为因子。经济指标是与部件的需求关联的经济指标，例如，是景气动向指数、平均股价或燃料价格。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2015-118412号公报

发明内容

发明要解决的问题

在专利文献1所记载的需求预测装置中，为了构筑将经济指标作为因子的多变量解析模型，使用从基准期间向过去追溯的指定期间的经济指标数据。

但是，存在如下问题：从基准期间偏移了既定时间后的指定期间的经济指标数据容易产生从基准期间的景气变动与部件的需求产生时期的误差，无法准确地预测产品的需求。

本发明用于解决上述问题，其目的在于，得到一种能够准确地预测产品的需求的需求预测装置及需求预测方法。

用于解决问题的手段

本发明的需求预测装置具备：分析部，其基于产品的过去的需求实绩值的时间序列即第1实绩数据与和产品的过去的需求关联的信息的时间序列即第1关联数据的波形的相似度，将第1关联数据加工为与第1实绩数据相似，从产品的需求实绩值的时间序列即第2实绩数据及与产品的需求关联的信息的时间序列即第2关联数据中选择与被加工后的第1关联数据相似的数据，与第2实绩数据的趋势匹配地调整第2关联数据的波形；以及预测模型选择部，其根据由分析部选择出的第2实绩数据的趋势，从多个预测模型中选择预测模型，进行使用了选择出的预测模型和由分析部选择出的第2实绩数据及第2关联数据的产品的需求预测。

发明的效果

根据本发明，基于产品的过去的需求实绩值的时间序列即第1实绩数据与和产品的过去的需求关联的信息的时间序列即第1关联数据的波形的相似度，将第1关联数据加工为与第1实绩数据相似，从产品的需求实绩值的时间序列即第2实绩数据及与产品的需求关联的信息的时间序列即第2关联数据中选择与上述被加工后的第1关联数据相似的数据，与选择出的第2实绩数据的趋势匹配地调整第2关联数据的波形，根据第2实绩数据的趋势来选择预测模型。由此，产品的需求的趋势被反映在用于产品的需求预测的预测模型及数据中，因此，能够准确地预测产品的需求。

附图说明

图1是示出实施方式1的需求预测装置的结构的框图。

图2是示出实施方式1的需求预测方法的流程图。

图3A是示出第1实绩数据及第1关联数据的例子的图表。图3B是示出图3A的第1实绩数据和被加工为与该第1实绩数据相似的第1关联数据的图表。图3C是示出第2实绩数据和进行了波形调整的第2关联数据的例子的图表。

图4A是示出实现实施方式1的需求预测装置的功能的硬件结构的框图。图4B是示出执行实现实施方式1的需求预测装置的功能的软件的硬件结构的框图。

图5是示出实施方式2的需求预测装置的结构的框图。