[发明专利]器官分割方法和系统

说明书

本发明提供了一种用于在患者的CT图像中识别肝脏的方法。所述方法包括将肝脏模型应用于所述CT图像。所述方法还包括基于所应用的肝脏模型从所述CT图像中提取内部肝脏区域和外部肝脏区域。所述方法还包括基于所述内部肝脏区域和所述外部肝脏区域对所述CT图像执行图形切割算法以产生肝脏图像。对所述CT图像执行所述图形切割算法以产生所述肝脏图像可进一步基于内部心脏和/或肾脏区域以及外部心脏和/或肾脏区域。本发明提供了一种编码有程序的非暂态计算机可读存储介质。

背景技术

1.技术领域

本公开涉及用于识别器官的系统和方法，并且具体地涉及临床应用中的肝脏分割。

2.相关领域

当规划治疗规程时，临床医生通常依赖于患者数据，包括X射线数据、计算机断层摄影(CT)扫描数据、磁共振成像(MRI)数据或允许临床医生查看患者内部解剖结构的其他成像数据。临床医生利用患者数据来识别感兴趣靶标并且开发用于接近外科规程的感兴趣靶标的策略。

使用CT图像作为诊断工具已成为惯例，并且CT结果通常是临床医生可获得的关于病变、肿瘤或其他类似感兴趣靶标的大小和位置的信息来源。通常通过在轴向、冠状和矢状方向中的每一个方向上以切片对患者进行数字成像来获得CT图像。临床医生在尝试识别或定位靶标时从每个方向逐个切片查看CT图像数据。

医学图像中、尤其是CT图像中的肝脏分割是许多临床应用(诸如肝移植、切除和消融)中的重要要求。由于解剖形状的变化，手动描绘是一项耗时且具有挑战性的工作。因此，需要一种从3D CT图像中提取肝脏解剖结构的自动肝脏分割方法。

发明内容

在本公开的一个方面，提供了一种用于在患者的CT图像中识别肝脏的方法。所述方法包括将肝脏模型应用于所述CT图像。所述方法还包括基于所应用的肝脏模型从所述CT图像中提取内部肝脏区域和外部肝脏区域。所述方法还包括基于所述内部肝脏区域和所述外部肝脏区域对所述CT图像执行图形切割算法以产生肝脏图像。

在本公开的另一方面，所述方法还包括将心脏模型应用于所述CT图像，以及基于所应用的心脏模型从所述CT图像中提取内部心脏区域和外部心脏区域。对所述CT图像执行所述图形切割算法以产生所述肝脏图像可进一步基于所述内部心脏区域和所述外部心脏区域。

在本公开的另一方面，所述方法包括将肾脏模型应用于所述CT图像，以及基于所应用的肾脏模型从所述CT图像中提取内部肾脏区域和外部肾脏区域。对所述CT图像执行所述图形切割算法以产生所述肝脏图像可进一步基于所述内部肾脏区域和所述外部肾脏区域。

在本公开的又一方面，从所述CT图像中提取所述内部肝脏区域进一步基于所述外部肾脏区域和所述外部心脏区域。

在本公开的一个方面，从所述CT图像中提取所述外部肝脏区域进一步基于所述内部肾脏区域和所述内部心脏区域。

在本公开的另一方面，所述方法还包括从所述CT图像中提取主体掩模。对所述CT图像执行所述图形切割算法以产生所述肝脏图像可进一步基于所述主体掩模。

在本公开的又一方面，所述方法还包括部分地基于所述主体掩模从所述CT图像中提取腔体掩模。对所述CT图像执行所述图形切割算法以产生所述肝脏图像可进一步基于所述腔体掩模。

在本公开的一个方面，提供了一种编码有程序的非暂态计算机可读存储介质。所述程序在由处理器执行时，使所述处理器执行本文所述的方法中的任一种或多种的步骤。

任何以上本公开的方面和实施方案均可在不脱离本公开的范围的情况下进行组合。

附图说明

在参照附图阅读其各种实施方案的描述时，本发明所公开的系统和方法的目的和特征对于本领域的普通技术人员而言将变得显而易见，其中：