[发明专利]使用可穿戴设备进行推理生成的分布式机器学习模型在审

专利信息
申请号: 201980095012.8 申请日: 2019-04-05
公开(公告)号: CN113678087A 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 尼古拉斯·吉利恩;伊万·波派列夫;杰拉尔德·帕利普拉姆 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06F3/0346;G06F3/044;G06N3/08;G06N20/00;G06F1/16
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 周亚荣;邓聪惠
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 使用 穿戴 设备 进行 推理 生成 分布式 机器 学习 模型
【权利要求书】:

1.一种交互对象,包括:

一个或多个传感器,所述一个或多个传感器被配置为响应于所述交互对象的移动或提供给所述交互对象的触摸输入中的至少一个来生成传感器数据;以及

至少第一计算设备,所述至少第一计算设备被通信地耦合到所述一个或多个传感器,所述第一计算设备包括一个或多个非暂时性计算机可读介质,所述非暂时性计算机可读介质存储被配置为跨包括所述第一计算设备的多个计算设备分布的多头机器学习模型的第一模型头,其中,所述多头机器学习模型被配置用于与所述交互对象相关联的手势检测或移动识别中的至少一个,所述第一模型头被配置为至少部分基于所述传感器数据和一个或多个推理标准选择性地生成至少一个推理。

2.根据权利要求1所述的交互对象,还包括:

可移除电子模块,所述可移除电子模块包括所述第一计算设备。

3.根据权利要求1或2所述的交互对象,其中:

所述交互对象包括服装、服装配件或服装容器。

4.根据权利要求2或3所述的交互对象,其中:

所述交互对象包括鞋;以及

所述可移除电子模块被配置用于插入所述鞋和从其移除。

5.根据前述权利要求中任一项所述的交互对象,其中:

所述一个或多个传感器包括惯性测量单元;以及

所述第一计算设备被通信地耦合到所述惯性测量单元。

6.根据权利要求1所述的交互对象,其中:

所述一个或多个传感器包括电容式触摸传感器,所述电容式触摸传感器包括一组导电线;以及

所述第一计算设备被通信地耦合到所述电容式触摸传感器。

7.根据权利要求6所述的交互对象,还包括:

内部电子模块,所述内部电子模块包括所述第一计算设备。

8.根据权利要求7所述的交互对象,其中:

所述内部电子模块包括柔性印刷电路板。

9.根据权利要求6、7或8所述的交互对象,还包括:

可移除电子模块,所述可移除电子模块包括第二计算设备。

10.根据前述权利要求中任一项所述的交互对象,其中:

所述第一模型头被配置为获得与所述一个或多个传感器相关联的传感器数据并基于所述传感器数据生成一个或多个特征表示;

所述第一模型头被配置为通过以下步骤选择性地生成所述至少一个推理:

确定所述一个或多个特征表示是否满足所述一个或多个推理标准;

响应于所述一个或多个特征表示满足所述一个或多个推理标准,在所述第一计算设备本地生成所述至少一个推理;以及

响应于所述一个或多个特征表示未能满足所述一个或多个推理标准,将指示所述一个或多个特征表示的数据传输到所述多个计算设备中的第二计算设备。

11.根据权利要求10所述的交互对象,其中,所述第一模型头被配置为:

响应于所述一个或多个特征表示未能满足所述一个或多个推理标准,生成一个或多个压缩特征表示;

其中,指示所述一个或多个特征表示的数据包括所述一个或多个压缩特征表示。

12.根据权利要求11所述的交互对象,其中:

所述第一模型头被配置为使用一个或多个机器学习的压缩参数生成所述一个或多个压缩特征表示;以及

所述多头机器学习模型被训练以至少部分地基于一个或多个训练约束来确定所述一个或多个机器学习的压缩参数,所述一个或多个训练约束代表与所述第一计算设备或所述第二计算设备中的至少一个相关联的一个或多个计算参数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于谷歌有限责任公司,未经谷歌有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201980095012.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top