[发明专利]用于估计被无线电问题抑制的数据业务的方法和装置

说明书

提供了用于分析数据的方法和装置。一种方法包括：将通信网络的多个数据样本分类为与多个数据业务场景对应的多个组，其中所述多个数据样本的数据样本包括对一个小区中的网络性能的一个或多个测量以及对一个小区中的服务质量的一个或多个测量，并且其中网络性能包括数据业务量；基于在与数据业务场景对应的组中的数据样本，针对所述数据业务场景建立数据业务量随服务质量的变化模型；基于所述变化模型来识别数据业务量随服务质量恶化的变化趋势的拐点；以及基于所述拐点来识别具有数据业务抑制的小区。

技术领域

本公开的实施例一般涉及数据分析，并且具体地涉及用于从与网络性能和服务质量相关的数据样本估计通信网络中由比率问题抑制的数据业务的方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

当前的数据业务需求迅速增长，尤其是推出无限套餐资费后。有时，现有的网络资源无法满足用户的数据业务需求。那么，用户的数据业务需求可能会因为无线电问题(例如覆盖差、质量差等)而受到抑制。例如，当用户打开他/她想要访问的网页需要很长时间时，那么用户可能会减少网页浏览甚至放弃网页浏览。在本公开中，将这种数据业务需求受无线电问题抑制的现象称为数据业务抑制，并且其中发生这种现象的小区称为具有数据业务抑制小区。

如何实现包括网络建设和网络扩容在内的精准投资，已经成为网络运营商的业务痛点之一。如果能够识别和估计数据业务抑制，则这个问题将得到解决。网络运营商可以通过考虑每个小区的数据业务抑制来实现精准投资。

然而，很难识别和估计通信网络中的数据业务抑制。这是因为，它受多种因素的影响，例如不同的社会场景、不同的人口规模、不同的无线环境、不同的时间段、不同的商业类型、不同的用户行为等。识别和估计数据业务抑制，已经成为网络运营商的痛点之一。

发明内容

本公开将通过提出一种用于识别和估计数据业务抑制的方案来解决上述问题。当结合附图阅读时，本公开的实施例的其他特征和优点也将从具体实施例的以下描述中被理解，附图通过示例的方式示出了本公开的实施例的原理。

根据各种但不一定是所有实施例，提供了一种方法，包括：将通信网络的多个数据样本分类为与多个数据业务场景对应的多个组。所述多个数据样本中的数据样本包括对一个小区中的网络性能的一个或多个测量以及对所述一个小区中的服务质量的一个或多个测量。网络性能包括数据业务量。所述方法还包括：基于在与所述多个数据业务场景中的数据业务场景对应的组中的数据样本，为所述数据业务场景建立数据业务量随服务质量的变化模型；基于变化模型来识别所述数据业务量随服务质量恶化的变化趋势的拐点；基于所述拐点来识别具有数据业务抑制的小区。

在一些但不一定是所有示例中，所述方法还可以包括收集多个数据样本；以及将每个数据样本与数据业务场景的特征相关联。

在一些但不一定所有示例中，所述分类可以基于聚类算法，在所述聚类算法中相同小区的数据样本被分类到相同的组中。

在一些但不一定是所有示例中，网络性能还可以包括对物理资源的利用。所述方法还可以包括：基于在与所述数据业务场景对应的组中的数据样本，针对所述数据业务场景建立在所述对物理资源的利用与所述数据业务量之间的关系模型；以及基于所述关系模型来估计所识别小区的数据业务抑制的值。

在一些但不一定所有的例子中，数据业务抑制的值可以通过以下操作来估计：根据在所述对物理资源的利用与所述数据业务量之间的关系模型，计算所识别的具有数据业务抑制的小区的理论数据业务量；以及基于所述理论数据业务量与实际数据业务之间的差异来估计所述数据业务抑制的值。

在一些但不一定是所有示例中，所述方法还可以包括：根据预定义规则从与所述数据业务对应的组的数据样本中选择数据样本，以构建用于所述数据业务场景的基准数据集；以及基于所述基准数据集来建立所述关系模型。

在一些但不一定所有的例子中，所述方法还可以包括：利用广义线性拟合来计算在所述对物理资源的利用与所述数据业务量之间的关系模型。