[发明专利]图像处理装置和方法、图像读取装置、程序和记录介质

说明书

对与构成多光谱图像的多个带图像相同视野的参照图像进行分析，计算局部方差值或边缘量作为图像特征量，根据图像特征量计算滤波参数，使用滤波参数，针对带图像保存边缘并进行平滑化。在取得了包含未得到充分信号量的波段的带图像的多光谱图像时，能够提高多光谱图像的SN比而不会失去边缘。

技术领域

本发明涉及图像处理装置和方法、图像读取装置、程序和记录介质。

本发明特别涉及如下的图像处理：在按照波段读取原稿而生成由多个带图像构成的多光谱图像的图像读取装置中，用于提高多光谱图像的SN比。

背景技术

在按照波段读取原稿而取得多个带图像的图像读取装置中，根据光源的光谱和图像传感器的分光灵敏度的组合，存在未得到充分信号量的波段的带图像。例如，使用紫外光光源或红外光光源进行照射而取得的带图像与可见光频带的带图像相比，SN比大多较低。

作为生成多光谱图像的另一例，在从光学卫星或飞机拍摄地面等的情况下，针对同一拍摄对象，大多同时取得高分辨率的全色图像和低分辨率的多光谱图像双方。

在同时取得低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像双方的系统中，进行组合这两个图像而生成高分辨率的彩色图像的全色锐化处理。

在全色锐化处理中，多光谱图像中包含的噪声去除成为问题。

专利文献1记载的噪声去除装置在使用高分辨率且高SN比的全色图像去除低分辨率且低SN比的带图像的噪声时，对全色图像进行多分辨率分解，对带图像进行多分辨率分解，使用带图像的分解成分对全色图像的分解成分进行校正，使用校正后的分解成分和其他分解成分再次构成全色图像。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：国际公开第2015/037189号(第0024段)

发明内容

发明要解决的课题

如上所述，在专利文献1中，利用高分辨率的全色图像和多光谱图像的组合进行噪声校正。有时仅取得低分辨率的多光谱图像而未取得高分辨率图像。在仅利用多光谱图像进行降噪用的平滑化时，多光谱图像中包含大量噪声的情况下，有时由于平滑化而失去边缘。

本发明用于解决上述问题点，本发明的目的在于，提供如下的图像处理装置：在取得了包含未得到充分信号量的波段的带图像在内的多光谱图像时，能够提高多光谱图像的SN比而不会失去边缘。

用于解决课题的手段

本发明的图像处理装置的特征在于，所述图像处理装置具有：参数计算部，其对与构成多光谱图像的多个带图像相同视野的参照图像进行分析，计算局部方差值或边缘量作为图像特征量，根据所述图像特征量计算滤波参数；以及滤波处理部，其使用所述滤波参数对所述带图像进行边缘保存型平滑化处理。

发明效果

根据本发明，在取得了包含未得到充分信号量的波段的带图像在内的多光谱图像时，能够提高多光谱图像的SN比而不会失去边缘。

附图说明

图1是示出本发明的实施方式1的图像处理装置的框图。

图2是示出具有图像处理装置的图像读取装置的结构例的图。

图3是示出图1的图像合成部的一个结构例的框图。

图4是示出图像传感器的分光量子效率的例子的图。

图5是示出本发明的实施方式2的图像处理装置的框图。

图6是示出图5的图像合成部的一个结构例的框图。

图7的(a)～(c)是示出由图6的相关性计算部计算的图像相关性的例子的图。