[发明专利]确定上车点名称的系统和方法

权利要求书

1.一种方法，在具有至少一个处理器和至少一个存储设备的计算设备上实现，所述方法包括：

获取对象的当前位置；

基于所述对象的所述当前位置，确定至少一个上车点；

基于所述至少一个上车点和至少两个兴趣点的特征信息，从所述至少两个兴趣点中选择至少两个候选兴趣点，其中，所述至少两个兴趣点的特征信息的至少一部分是基于至少两个历史订单确定的；

基于所述至少两个候选兴趣点的特征信息，通过使用训练后的兴趣点模型，确定所述至少两个候选兴趣点中的每一个候选兴趣点的分数；

基于所述至少两个候选兴趣点的所述分数，从所述至少两个候选兴趣点中确定目标兴趣点；以及

指定所述目标兴趣点的名称作为相应上车点的名称。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两个兴趣点的所述特征信息包括全局特征或与路段有关的局部特征中的至少一个。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述全局特征包括名称特征、分类特征、统计特征、品牌特征或兴趣点与上车点之间的距离中的至少一个。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述与路段有关的局部特征包括局部统计特征、与历史上车位置有关的局部特征、与历史出发位置有关的局部特征或兴趣点相对于路段的方向中的至少一个。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述品牌特征包括一级品牌、二级品牌和非品牌，所述基于所述至少一个上车点和至少两个兴趣点的特征信息，确定至少两个候选兴趣点，包括：

基于所述至少两个兴趣点的所述特征信息，确定所述至少两个候选兴趣点中是否包括一级品牌兴趣点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个上车点和至少两个兴趣点的特征信息，确定至少两个候选兴趣点，还包括：

响应于确定所述至少两个候选兴趣点不包括所述一级品牌兴趣点，

确定第一组候选兴趣点。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个上车点和至少两个兴趣点的特征信息，确定至少两个候选兴趣点，还包括：

响应于确定所述至少两个候选兴趣点包括所述一级品牌兴趣点，

确定第二组候选兴趣点和第三组候选兴趣点，其中，所述第二组候选兴趣点包括所述一级品牌兴趣点，所述第三组候选兴趣点包括所述一级品牌兴趣点、二级品牌兴趣点或非品牌兴趣点中的至少一个。

8.根据权利要求1至7中任一项权利要求所述的方法，其特征在于，兴趣点的特征信息的至少一部分根据一种方法确定，所述方法包括：

获取至少两个历史订单；

将所述兴趣点与所述至少两个历史订单中的至少一个历史订单相关联；

基于路段信息和与所述兴趣点相关联的所述至少一个历史订单，将所述兴趣点与至少一个路段相关联；

基于与所述兴趣点相关联的所述至少一个历史订单，确定所述兴趣点的与所述至少一个路段中的每个路段相关联的局部特征；以及

基于所述兴趣点的与所述至少一个路段中的每个路段相关联的所述局部特征，确定所述兴趣点的全局特征。

9.根据权利要求1至8中任一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述训练后的兴趣点模型通过一个训练过程确定，所述训练过程包括：

获取初始兴趣点模型；

获取至少两个训练样本，其中所述至少两个训练样本包括与至少两个历史订单相关联的历史信息；

提取所述至少两个训练样本中的每个训练样本的样本特征；以及

基于所述样本特征，通过对所述初始兴趣点模型进行训练，确定所述训练后的兴趣点模型。

10.根据权利要求1至9中任一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述至少两个候选兴趣点的所述特征信息，修正所述至少两个候选兴趣点中的至少一个候选兴趣点的分数。