[发明专利]通过将图像形成建模为一个或多个神经网络的图像重建

权利要求书

1.一个或多个非暂时性计算机可读介质，其体现了可由机器执行的指令，以执行用于图像重建的操作，包括：

基于图像形成的物理性质来配置一个或多个神经网络；

使用所获取的测试图像数据来优化一个或多个所配置的神经网络；以及

通过将当前图像数据作为输入应用到一个或多个经优化的神经网络来重建输出图像。

2.根据权利要求1所述的一个或多个非暂时性计算机可读介质，其中配置所述一个或多个神经网络包括：基于旋转校正、点扩散函数（PSF）滤波误差校正、散射校正、衰减校正、运动校正、头部未对准校正或其组合来配置所述一个或多个神经网络。

3.根据权利要求1所述的一个或多个非暂时性计算机可读介质，其中使用所获取的测试图像数据来优化所述一个或多个所配置的神经网络包括：执行梯度下降优化。

4.根据权利要求1所述的一个或多个非暂时性计算机可读介质，其中所述当前图像数据包括单光子发射计算机断层摄影（SPECT）图像数据。

5.一种用于图像重建的系统，包括：

非暂时性存储器设备，其用于存储计算机可读程序代码；以及

处理器设备，其与所述存储器设备进行通信，所述处理器与所述计算机可读程序代码一起操作以执行步骤，所述步骤包括：

接收基于图像形成的物理性质而配置的一个或多个神经网络，

使用所获取的测试图像数据来优化一个或多个接收到的神经网络，以及

通过将当前图像数据作为输入应用到一个或多个经优化的神经网络来重建输出图像。

6.根据权利要求5所述的系统，其中所述处理器与所述计算机可读程序代码一起操作，以基于SPECT图像形成的物理性质来配置所述一个或多个神经网络。

7.根据权利要求5所述的系统，其中所述处理器与所述计算机可读程序代码一起操作，以基于旋转校正、点扩散函数（PSF）滤波误差校正、散射校正、衰减校正、运动校正、头部未对准校正或其组合来配置所述一个或多个神经网络。

8.根据权利要求5所述的系统，其中所述处理器与所述计算机可读程序代码一起操作，以通过更新所述一个或多个神经网络中的用于衰减校正的至少一个神经网络的权重，来配置所述一个或多个神经网络。

9.根据权利要求5所述的系统，其中所述处理器与所述计算机可读程序代码一起操作，以通过基于旋转函数来初始化所述一个或多个神经网络中的至少一个神经网络的权重，从而配置所述一个或多个神经网络。

10.根据权利要求5所述的系统，其中所述处理器与所述计算机可读程序代码一起操作，以通过向所述一个或多个神经网络中的对运动校正进行建模的至少一个神经网络提供至少一个末端层，来配置所述一个或多个神经网络。

11.根据权利要求5所述的系统，其中所述处理器与所述计算机可读程序代码一起操作，以通过向所述一个或多个神经网络中的对头部未对准校正进行建模的至少一个神经网络提供至少一个末端层，来配置所述一个或多个神经网络。

12.根据权利要求5所述的系统，其中所述处理器与所述计算机可读程序代码一起操作，以通过更新所述一个或多个神经网络中的用于PSF滤波误差校正的至少一个神经网络的权重，来配置所述一个或多个神经网络。

13.根据权利要求5所述的系统，其中所述处理器与所述计算机可读程序代码一起操作，以通过执行梯度下降优化来优化所述一个或多个接收到的神经网络。