[发明专利]用于评估商家声誉的方法和系统

权利要求书

1.一种用于实时确定商家风险等级的计算机实施的方法，所述方法包括：

计算小时h期间在商家处发生的每笔交易的交易风险得分，其中h为1至24；

汇总小时h期间在所述商家处发生的每笔交易的所述交易风险得分，以获得每个小时h期间所述商家的商家风险得分m_h；

针对每个小时h重复所述计算步骤和所述汇总步骤；

汇编所述商家风险得分m_h以计算每日商家风险得分s_i；以及，

将所述每日商家风险得分s_i提供给所述商家。

2.根据权利要求1所述的方法，其中汇总小时h期间在所述商家处发生的每笔交易的所述交易风险得分的步骤还包括计算小时h期间发生的所有所述交易的所述交易风险得分的平均值。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定所述商家的同行组，其中所述同行组包括与所述商家提供类似商品或服务的一个或多个同行商家；

计算小时h期间在所述同行组处发生的每笔交易的交易风险得分，其中h为1至24；

汇总小时h期间在所述同行组处发生的每笔交易的所述交易风险得分，以获得所述同行组的同行组风险得分p_h；

针对每个小时h重复所述计算步骤和所述汇总步骤；

汇编所述同行组得分p_h以计算每日同行组风险得分p_i；以及，

将所述每日同行组风险得分p_i与所述每日商家风险得分s_i进行比较。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

使用异常检测算法来确定所述每日商家风险得分s_i中是否存在异常；以及，

如果检测到异常，则将所述商家添加到列表中。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述异常检测算法包括：

在时间t_n确定第一商家风险等级，其中所述第一商家风险等级y_n为所述商家每日风险得分s_i的运行平均值，其中所述第一商家风险等级y_n如下计算，

其中T为衰变参数且i为1至n。

在时间t_n+1确定第二商家风险等级，其中所述第二商家风险等级y_n+1如下计算，

将所述第一商家风险等级y_n与所述第二商家风险等级y_n+1进行比较，

如果所述第一商家风险等级y_n与所述第二商家风险等级y_n+1之间的差高于阈值，则标识异常。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

使用第一数据集创建第一实体配置文件

使用第二数据集创建第二实体配置文件，其中所述第二实体配置文件被创建

使用所述第一实体配置文件和所述第二实体配置文件来训练含有交易数据的第三数据集，以确定交易为欺诈性的概率；

将所述交易为欺诈性的所述概率转换为交易风险得分。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述交易风险得分为1至100中的任何一个。

8.根据权利要求7所述的方法，其中高交易风险得分指示高风险交易，并且低交易风险得分指示低风险交易。

9.根据权利要求6所述的方法，其中所述第一实体配置文件包括历史欺诈率、交易拒绝率和平均金额中的一个或多个。

10.根据权利要求6所述的方法，其中所述第二实体配置文件包括用户嵌入和商家嵌入。