[发明专利]广角白平衡

说明书

一种装置，用于：检测图像传感器的激活；通过所述图像传感器自动捕获场景的至少一个中间图像；检测主图像的捕获；从与所述捕获的至少一个中间图像相关联的所述场景的视觉信息中检测至少一个光源；确定与所述检测的至少一个光源相关联的白平衡系数；对所述捕获的主图像应用所述确定的白平衡系数。所述场景的所述中间图像创建所述场景的视场角，所述视场角大于所述捕获的主图像的视场角。所述中间图像可用于构建所述场景的三维模型。这为计算所述光源提供了更多信息。

技术领域

本发明的各方面大体涉及成像设备，更具体地，涉及检测场景中的光源。

背景技术

自动白平衡(automatic white balance，AWB)算法在摄像机等成像设备中用于修改像素值以获得颜色正确的图像。更准确地说，这些算法用于正确设置图像的白点。在白平衡中，第一步是识别光源，然后基于所识别的光源计算并应用适当的校正。通常，通过全局算法进行白平衡校正，其中计算了每个颜色分量的一个偏移和一个增益。然后使用这些偏移和增益将这些像素值映射到正确的像素值，其在理想情况下将匹配真实的场景颜色。虽然这种颜色校正是一项微不足道的任务，但即使在最具挑战性的条件下，稳健地识别正确的光源仍然是一项艰巨的任务。无法正确识别光源将导致错误估计颜色校正参数，从而将产生颜色不正确的图像。

在自动白平衡算法中，往往难以识别场景中单色物体。在均匀着色的墙壁或草叶等仅包含单色物体的场景中，无法识别正确的颜色。光源光谱和物体颜色的许多组合可以在摄像机传感器中产生相同的像素值。例如，如果扁平的单色物体呈淡红色，则无法判断该物体是光源1下的红色物体还是光源2下的灰色物体。为了进行适当的颜色处理，需理解光源是光源1还是光源2。如果摄像机视场角(field of view，FOV)较窄，则场景中出现单色物体的情况更为常见。

在现有技术方案中，自动白平衡算法可以使用历史信息。例如，在未正确识别光源的情况下，使用最后一种已知的可靠结果。然而，这仅仅是猜测，因为无法保证最后一个可靠的光源是根据当前场景估计的。例如，改变场景的成像视角可能会使光源发生变化。

因此，需要能够提供一种更稳健的方式来识别光源，以至少解决上述识别的一些问题。

发明内容

所公开实施例的各方面旨在检测光源。通过独立权利要求的主题来实现该目的。在从属权利要求中提供了其它有利修改。

根据第一方面，通过一种装置获得上述以及其它目的和优点。在一个实施例中，所述装置包括处理器，所述处理器用于：检测图像传感器的激活；通过所述图像传感器自动捕获场景的至少一个中间图像；通过所述图像传感器检测所述场景的至少一部分的主图像的捕获；从与所述捕获的至少一个中间图像相关联的所述场景的视觉信息中检测至少一个光源；确定与所述检测的至少一个光源相关联的白平衡系数；对所述捕获的主图像应用所述确定的白平衡系数。所公开实施例的各方面通过使用较宽的视场角进行光源检测来提高自动白平衡性能。自动白平衡算法使用从所述中间图像获得的更多信息来提高光源检测的稳健性。

在所述装置的一种可能的实现方式中，所述处理器用于：通过将所述主图像和至少一个捕获的中间图像拼接在一起以创建拼接图像，来构建所述场景的所述视觉信息，其中所述拼接图像的视场角大于所述捕获的主图像的视场角。所公开实施例的各方面使用相邻场景创建三维模型，并从所述三维模型中检测捕获的图像的光源的温度。

在所述装置的一种可能的实现方式中，所述处理器用于：从以下各项中的一项或多项中检测所述图像传感器的所述激活：所述装置的摄像机或摄像机应用的启动；所述装置的移动；所述图像传感器的帧视图的变化；所述主图像的取景；或者无法检测与所述主图像的所述捕获相关联的光源。所公开实施例的各方面旨在自动构建场景的三维视图，然后使用所述三维视图来检测或确定从所述场景拍摄的图像的光源。