[发明专利]信息获取方法、设备和系统

权利要求书

1.一种信息获取方法，其包括以下步骤：

S1：使用边缘装置从场装置获取信息且将所述信息传输到云平台，其中所述信息包括数据和工业物联网模型；

S2：将所述工业物联网模型转换成图形，且基于所述图形而执行相似性分析；以及

S3：基于所述相似性分析而对所述工业物联网模型进行分类，产生包括类型或实例的第一工业物联网模型，且对所述第一工业物联网模型执行数据映射。

2.根据权利要求1所述的信息获取方法，其中步骤S2进一步包括以下步骤：

S21：将所述图形转换成向量且用算法加载所述向量，以将所述图形转换成数字描述；

S22：对所述向量执行所述相似性分析且对所述向量进行分级，并且提取所述工业物联网模型的所述类型；以及

S23：存储相同类型的所述工业物联网模型。

3.根据权利要求1所述的信息获取方法，其中所述算法为随机游走算法。

4.根据权利要求3所述的信息获取方法，其中使用所述随机游走算法分析所述图形时所按的次序是基于以下规则：

从所述图形的最边缘节点开始选择邻近节点，且选择数量为预设阈值的节点；

仅选择除所述图形的所述最边缘节点外的节点；以及

从所述图形的所述最边缘节点开始收集数量为所述预设阈值的所述节点，且当再次收集所述节点时，选择所述图形的层上的节点且选择数量大于所述预设阈值的节点。

5.一种信息获取系统，其包括：

处理器；以及耦合到所述处理器的存储器，所述存储器具有存储于其中的指令，所述指令在由所述处理器执行时使电子装置执行动作，所述动作包括：

S1：使用边缘装置从场装置获取信息且将所述信息传输到云平台，其中所述信息包括数据和工业物联网模型；

S2：将所述工业物联网模型转换成图形，且基于所述图形而执行相似性分析；以及

S3：基于所述相似性分析而对所述工业物联网模型进行分类，产生包括类型或实例的第一工业物联网模型，且对所述第一工业物联网模型执行数据映射。

6.根据权利要求5所述的信息获取系统，其中步骤S2进一步包括以下动作：

S21：将所述图形转换成向量且用算法加载所述向量，以将所述图形转换成数字描述；

S22：对所述向量执行所述相似性分析且对所述向量进行分级，并且提取所述工业物联网模型的所述类型；以及

S23：存储相同类型的所述工业物联网模型。

7.根据权利要求5所述的信息获取系统，其中所述算法为随机游走算法。

8.根据权利要求7所述的信息获取系统，其中使用所述随机游走算法分析所述图形时所按的次序是基于以下规则：

从所述图形的最边缘节点开始选择邻近节点，且选择数量为预设阈值的节点；

仅选择除所述图形的所述最边缘节点外的节点；以及

从所述图形的所述最边缘节点开始收集数量为所述预设阈值的所述节点，且当再次收集所述节点时，选择所述图形的层上的节点且选择数量大于所述预设阈值的节点。

9.一种信息获取设备，其包括：

信息获取设备，其被配置成：使用边缘装置从场装置获取信息且将所述信息传输到云平台，其中所述信息包括数据和工业物联网模型；

转换和分析设备，其被配置成：将所述工业物联网模型转换成图形，且基于所述图形而执行相似性分析；以及

分类产生设备，其被配置成：基于所述相似性分析而对所述工业物联网模型进行分类，产生包括类型或实例的第一工业物联网模型，且对所述第一工业物联网模型执行数据映射。

10.一种计算机程序产品，其有形地存储在计算机可读介质上且包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时使至少一个处理器执行根据权利要求1至4中任一项所述的方法。

11.一种计算机可读介质，其存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时使至少一个处理器执行根据权利要求1至4中任一项所述的方法。