[发明专利]用于使用虚拟卡实时确定商家位置的计算机实施的方法

说明书

本公开涉及一种用于使用虚拟卡实时确定商家位置的计算机实施的方法、卡处理服务器和非瞬态计算机可读介质。当通过提供给商家的虚拟卡发起测试交易时，卡处理服务器可以从所述商家的收单方银行接收测试交易数据。所述卡处理服务器可以使用存储在所述卡处理服务器中的所述虚拟卡的一个或多个属性实时检测交易数据库中的所述测试交易的记录，且可以在检测到所述测试交易的所述记录后从所述测试交易数据检取签名数据。最后，所述卡处理服务器基于所述签名数据确定发起所述测试交易的所述商家的交易源数据位置和所述商家的注册名称。

技术领域

本公开涉及支付交易。具体地说，但非排他地，本公开涉及一种用于使用虚拟卡实时确定商家位置的计算机实施的方法。

背景技术

大部分人选择通过使用借记卡或信用卡等支付卡来执行无现金交易，这会产生大量交易数据。对此类交易数据执行数据分析有助于各种应用，例如，同行检测、设置忠诚度优惠和折扣、检测欺诈商家、商家类别代码(MCC)费用合规、交易相关争议管理等。然而，只有当从交易数据中清楚商家详情，例如商家的名称、商家的屋顶位置、商家的地址、商家的卡接受器标识符(CAID)等时，才有可能对交易数据进行正确且可靠的数据分析。每个商家商店可以在多个位置处具有多个分店，并且每个位置可以具有用于发起交易的多个远程终端。在此类情境中，收单方当前未能遵循用于将CAID分配给商家的唯一标准程序。作为实例，在一些情境中，一个CAID可以与商家的一个位置相关联，例如，配置在该位置中的商家的所有远程终端将与同一CAID相关联。在一些其它情境中，一个位置内的商家的每个远程终端可以与不同的CAID相关联。在其它情境中，将由收单方分配集群CAID，例如，配置在商家的多个位置中的每个远程终端可以与单个CAID相关联。在另一情境中，一个商家商店位置可以与多个商家类别代码和多个CAID相关联。由于用于分配CAID的此非标准程序，通过分析交易数据确定商家的来源或标识商家变得极其困难，且在大多数情况下是不可能的。

此外，当相应收单方安装商家的远程终端时，商家可能无法统一地提供商家的经营(Doing Business As，DBA)名称或注册名称，或在一些情况下，对于不同分店，收单方可以不同地存储每个分店的名称。作为实例，考虑商家的DBA名称为“约翰的咖啡日(John'sCoffee Day)”。然而，分店1的远程终端可以安装有名称“JCD”，分店2的远程终端可以安装有名称“J的咖啡日(J's coffee day)”和“JC日(JC day)”，分店3的远程终端可以安装有名称“JCD coffee”，等等。因此，交易数据中出现的商家名称的此类变化使得难以标识商家。在少数其它情况下，在安装远程终端时，商家可能提供不正确/部分地址，这也不支持根据交易数据标识商家。

由于前述缺陷，当前为了标识商家的来源，执行对交易数据的数据分析的相关组织可能必须手动访问每个商家商店并发起测试交易，以了解商家的来源。然而，考虑执行访问例如澳大利亚等国家中的每个商家商店的此行为，其中一个商家可能具有多于4000个活动位置。在此类情境中，即使一个人在一天中访问5个位置，他也可能需要800天才能访问该商家的所有4000个活动位置，且之后可能需要额外几天才能从交易数据库中标识和区分与那些商家位置相关的交易数据。这不仅仅是一个繁重且极其耗时的过程，而且实际上也是一个不可行的选择。

因此，当前需要一种正确、可靠且可行的方法来应对上文所描述的一个或多个挑战。

本公开的此背景技术部分中公开的信息仅仅是为了增强对本公开的一般背景技术的理解，而不应被视为承认或以任何形式暗示此信息形成本领域技术人员已知的现有技术。

发明内容

通过本公开的技术实现额外的特征和优势。本公开的其它实施例和方面在本文中得到详细描述，并且被视为要求保护的公开内容的一部分。