[发明专利]一种性别预测方法、装置、存储介质、以及电子设备

权利要求书

1.一种性别预测方法，其特征在于，包括：

获取各个用户针对终端的行为特征信息，所述行为特征信息包括用户安装的应用程序对应的应用属性信息、以及用户通过终端浏览过的多个多媒体信息，其中，所述多个多媒体信息按照预设顺序排列；

基于各个用户对应的应用属性信息构建异构图，所述异构图包括多个节点，所述节点之间的连接表征用户与应用程序之间的映射关系；

从所述异构图中挖掘得到应用特征信息，所述应用特征信息中包括按照预设元路径对应的预设节点类型顺序进行排列的信息；

将所述应用特征信息、每个用户对应的多个多媒体信息、以及每个用户对应的实际性别信息，作为性别预测网络模型的当前输入信息；

基于所述当前输入信息训练所述性别预测网络模型，得到训练后网络模型，并基于所述训练后网络模型预测待预测用户的性别信息。

2.根据权利要求1所述的性别预测方法，其特征在于，基于各个用户对应的应用属性信息构建异构图，包括：

基于多个用户、以及各个用户对应的应用属性信息，确定异构图节点参数；

基于所述各个用户对应的应用属性信息，确定用户与应用程序之间的映射关系；

基于所述映射关系，确定节点之间的连接关系；

基于所述异构图节点参数、以及所述连接关系，构建异构图。

3.根据权利要求1所述的性别预测方法，其特征在于，从所述异构图中挖掘得到应用特征信息，包括：

确定预设元路径，所述预设元路径包括按预设节点类型顺序排列的多个节点类型；

基于所述预设元路径对应的预设节点类型顺序，依次从所述异构图中挖掘出相应节点类型对应的节点，并将挖掘出的节点组合成多个节点信息序列；

将所述多个节点信息序列转换为所述异构图对应的应用特征信息。

4.根据权利要求1所述的性别预测方法，其特征在于，获取各个用户针对终端的行为特征信息，包括：

获取各个用户安装的应用程序对应的应用属性信息、以及各个用户通过终端进行的连续用户行为所对应的用户行为信息；

基于所述用户行为信息，确定所述用户通过终端浏览过的多个多媒体信息；

基于所述应用属性信息、以及所述多媒体信息，构建各个用户针对终端的行为特征信息。

5.根据权利要求4所述的性别预测方法，其特征在于，所述行为特征信息还包括多个按照用户连接顺序排列的设备信息；

基于所述应用属性信息、以及所述多媒体信息，构建各个用户针对终端的行为特征信息，包括：

获取各个用户连接的物理设备对应的设备信息，并将所述设备信息按照用户连接顺序进行排序；

基于所述应用属性信息、所述多媒体信息、以及所述设备信息，构建各个用户针对终端的行为特征信息；

所述将所述应用特征信息、每个用户对应的多个多媒体信息、以及每个用户对应的实际性别信息，作为性别预测网络模型的当前输入信息的步骤包括：

将所述应用特征信息、每个用户对应的多个多媒体信息、每个用户对应的多个设备信息、以及每个用户对应的实际性别信息，作为性别预测网络模型的当前输入信息。

6.根据权利要求1所述的性别预测方法，其特征在于，将所述应用特征信息、每个用户对应的多个多媒体信息、以及每个用户对应的实际性别信息，作为性别预测网络模型的当前输入信息，包括：

将各个用户对应的多个按照预设顺序排列的多媒体信息，转换为多媒体特征信息；

将所述应用特征信息、每个用户对应的多媒体特征信息、以及每个用户对应的实际性别信息，作为性别预测网络模型的当前输入信息。

7.根据权利要求1所述的性别预测方法，其特征在于，基于所述当前输入信息训练所述性别预测网络模型，得到训练后网络模型，并基于所述训练后网络模型预测待预测用户的性别信息，包括：

将所述当前输入信息输入至性别预测网络模型中，预测得到每个用户对应的预测性别信息；

基于所述每个用户对应的实际性别信息、以及所述预测性别信息，对所述性别预测网络模型进行训练，得到训练后网络模型；

基于所述训练后网络模型预测待预测用户的性别信息。