[发明专利]集装箱粮食历史物流赋码区块链数据采集方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010000797.0 申请日: 2020-01-02
公开(公告)号: CN111080212A 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 刘申;彭远;杨松松;张虎成;龚文瑾 申请(专利权)人: 航天信息股份有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06F16/27;G06K17/00
代理公司: 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 代理人: 白晓晰
地址: 100195 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 集装箱 粮食 历史 物流 区块 数据 采集 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种集装箱粮食历史物流赋码区块链数据采集方法,其特征在于,包括:

从设置在各仓位的集装箱粮食历史物流用传感器设备和窄带物联网多功能网关,获取各仓位内粮食的质量数据和仓储环境数据;获取智能锁设备的状态信息;

根据历史物流识别代码编制规则,根据所述质量数据、仓储环境数据以及智能锁设备的状态信息,生成各仓位的历史物流状态追溯码;

对任一历史物流状态追溯码,生成赋码区块链数据,并在赋码区块链上发布。

2.根据权利要求1所述的集装箱粮食历史物流赋码区块链数据采集方法,其特征在于,包括:

所述对任一历史物流状态追溯码,生成赋码区块链数据,并在赋码区块链上发布,包括:

将历史物流状态追溯码通过哈希函数,压缩成事务摘要;

将生成所述状态追溯码的源节点的用户私钥与所述事务摘要做签名运算,以生成事务签名;

将所述事务签名和公钥广播给所有周边节点,以使得各周边节点读取所述事务签名和公钥;

各周边节点在其本地保存的区块链副本中检索所述事务签名对应的数据位置信息,以对所述事务签名进行验证;

最先通过验证的周边节点将与所述历史物流状态追溯码对应的事务签名保存在赋码区块链上。

3.根据权利要求1所述的集装箱粮食历史物流赋码区块链数据采集方法,其特征在于,

所述从设置在各仓位的集装箱粮食历史物流用传感器设备和窄带物联网多功能网关,获取各仓位内粮食的质量数据和仓储环境数据,包括;

所述仓储环境数据包括温度数据、湿度数据、虫情数据和气体数据;

所述窄带物联网多功能网关通过可切换的RS232/485接口接收集装箱粮食历史物流用传感器设备发送的原始质量数据、原始温度数据、原始湿度数据、原始虫情数据和原始气体数据后,过滤掉信号的噪声,将滤波后的信号传输到嵌入式工控主板;工控主板接收到数据之后,按照主板上运行的webservice服务程序的配置情况,将集装箱粮食历史物流用传感器设备发送的原始质量数据、原始温度数据、原始湿度数据、原始虫情数据和原始气体数据转换为预先设定协议格式的质量数据、温度数据、湿度数据、虫情数据和气体数据。

4.根据权利要求1所述的集装箱粮食历史物流赋码区块链数据采集方法,其特征在于,

所述根据历史物流识别代码编制规则,根据所述质量数据、仓储环境数据以及智能锁设备的状态信息,生成各仓位的历史物流状态追溯码,包括:

以集装箱为单位,根据所述质量数据、仓储环境数据以及智能锁设备的状态信息,生成与历史物流识别代码编制规则符合的各历史物流状态追溯码的字段;

所述历史物流状态追溯码的字段包括:历史物流状态识别码、产地物流编码、集装箱箱号、铅封号、集装箱封箱时间、货位出库时间、货位入库时间、粮食性质、业务号、数量、品种代码、产地代码、生产年份、等级代码;

其中,历史物流状态识别码为集装箱粮食在封箱过程中的唯一标识符;

产地物流编码为集装箱粮食的产地物流追溯编码信息;

根货位信息,为运输历史物流粮食的初次货位代码信息;

铅封号为当前集装箱装箱完毕后封箱的铅封号码。

5.根据权利要求1所述的集装箱历史物流赋码区块链数据采集方法,其特征在于,

链路不通的情况下,所述窄带物联网多功能网关使用NB-iot窄带网络模组BC95,将部分协议数据上传到后端平台;

当链路联通后,再将全部的协议数据通过RJ45网口模块上传到后端平台。

6.根据权利要求1所述的集装箱历史物流赋码区块链数据采集方法,其特征在于,

在历史物流完毕后,为集装箱加装智能锁;

其中,智能锁的读写模块,周期地检测是否有门禁卡靠近;

在判断为暴力开锁时,则启动报警程序;

智能锁的NB-IoT模块,将智能锁设备的状态信息、时间戳信息发送至远端平台。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于航天信息股份有限公司,未经航天信息股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010000797.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top