[发明专利]产品的性别属性的预测方法、系统、电子设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种产品的性别属性的预测方法、系统、电子设备和存储介质，所述预测方法包括：确定目标产品所属的产品类目；根据所述产品类目中设有性别标签的产品的数量与所述产品类目中的总产品的数量确定所述产品类目是否具有性别属性；若所述产品类目具有性别属性，则根据所述产品类目中设有第一性别标签的产品的数量和所述产品类目中设有性别标签的产品的数量预测所述目标产品的性别属性。本发明通过准确预测每个产品对应的性别属性，实现精确且有效地向用户推荐兴趣一致的产品，从而提升用户的购物体验。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种产品的性别属性以及产品的潜在购买用户的产品的性别属性的预测方法、系统、电子设备和存储介质。

背景技术

近年来，随着电商平台的快速发展，产品个性化推荐技术也得到了极大的改进。其中，产品推荐系统的核心内容是推荐方法，即如何将与用户兴趣一致的产品精准地推荐给用户。

目前，产品推荐方法主要包括基于内容的推荐，该推荐方法中系统通过机器学习方法从产品特征信息(产品价格，产品类型，产品订单量等)中获取和用户购买兴趣一致的产品。其中，产品性别属性是影响推荐系统效果的重要特征之一，如若将女装推荐给男性用户，将男包推荐给女性用户，则会严重影响用户的购物体验，所以精准确定产品的性别属性是决定推荐系统质量的关键因素之一。此外，产品的客观属性并非与其购买群体性别完全一致，例如鲜花，钻石等产品类目中的产品虽然适用于女性，但实际购买群体以男性居多，通常这类产品作为礼物由男性购买送给女性。

发明内容

本发明要解决的技术问题是现有技术中产品推荐方法存在不能有效地判断产品的性别属性，从而影响用户购物体验等缺陷，目的在于提供一种产品的性别属性的预测方法、系统、电子设备和存储介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明提供一种产品的性别属性的预测方法，所述预测方法包括：

确定目标产品所属的产品类目；

根据所述产品类目中设有性别标签的产品的数量与所述产品类目中的总产品的数量确定所述产品类目是否具有性别属性；

若所述产品类目具有性别属性，则根据所述产品类目中设有第一性别标签的产品的数量和所述产品类目中设有性别标签的产品的数量预测所述目标产品的性别属性。

较佳地，所述预测方法还包括：

若所述产品类目不具有性别属性，则根据历史用户画像数据确定所述目标产品的购买用户的性别属性，并根据购买用户的性别属性预测所述目标产品的性别属性。

较佳地，所述根据所述产品类目中设有性别标签的产品的数量与所述产品类目中的总产品的数量确定所述产品类目是否具有性别属性的步骤包括：

计算所述产品类目中设有性别标签的产品的数量与所述产品类目中的总产品的数量之间的第一比值；

判断所述第一比值是否大于第一设定阈值，若大于，则确定所述产品类目具有性别属性；否则，确定所述产品类目不具有性别属性；或，

计算所述产品类目中的总产品的数量与所述产品类目中设有性别标签的产品的数量的第一差值；

判断所述第一差值是否大于第二设定阈值，若大于，则确定所述产品类目具有性别属性；否则，确定所述产品类目不具有性别属性。

较佳地，所述根据所述产品类目中设有第一性别标签的产品的数量和所述产品类目中设有性别标签的产品的数量预测所述目标产品的性别属性的步骤包括：

计算所述产品类目中设有第一性别标签的产品的数量和所述产品类目中设有性别标签的产品的数量之间的第二比值；