[发明专利]一种基于张量链分解的流式数据增量处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于张量链分解的流式数据增量处理方法，其特征在于，包括步骤：

构建多源异构数据的高阶统一张量表示模型；

根据所述高阶统一张量表示模型将原始数据表示为原始张量，并对所述原始张量进行张量链分解，得到第一张量链格式；

根据所述高阶统一张量表示模型将新增数据表示为新增张量，并对所述新增张量进行张量链分解，得到第二张量链格式；

根据所述第一张量链格式和所述第二张量链格式计算更新张量的张量链分解结果。

2.如权利要求1所述的基于张量链分解的流式数据增量处理方法，其特征在于，构建多源异构数据的高阶统一张量表示模型包括：

采集所述多源异构数据，其中，所述多源异构数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；

对所述结构化数据、所述半结构化数据和所述非结构化数据分别进行子张量化表示，得到结构化子张量、半结构化子张量和非结构化子张量；

对所述结构化子张量、所述半结构化子张量和所述非结构化子张量进行融合，构建所述高阶统一张量表示模型。

3.如权利要求2所述的基于张量链分解的流式数据增量处理方法，其特征在于，对所述结构化子张量、所述半结构化子张量和所述非结构化子张量进行融合，构建所述高阶统一张量表示模型包括：

根据所述结构化子张量、所述半结构化子张量和所述非结构化子张量中阶的属性以及属性粒度，利用张量融合扩展算子对所述结构化子张量、所述半结构化子张量和所述非结构化子张量进行融合，构建所述高阶统一张量表示模型。

4.如权利要求1所述的基于张量链分解的流式数据增量处理方法，其特征在于，根据所述高阶统一张量表示模型将原始数据表示为原始张量，并对所述原始张量进行张量链分解，得到第一张量链格式包括：

根据所述高阶统一张量表示模型构建所述原始数据的第一模型，并从所述第一模型获取所述原始张量；

对所述原始张量进行张量链分解，得到第一张量链格式。

5.如权利要求1所述的基于张量链分解的流式数据增量处理方法，其特征在于，根据所述高阶统一张量表示模型将新增数据表示为新增张量，并对所述新增张量进行张量链分解，得到第二张量链格式包括：

根据所述高阶统一张量表示模型构建所述新增数据的第二模型，并从所述第二模型中获取所述新增张量；

对所述新增张量进行张量链分解，得到第二张量链格式。

6.如权利要求1所述的基于张量链分解的流式数据增量处理方法，其特征在于，根据所述第一张量链格式和所述第二张量链格式计算更新张量的张量链分解结果包括：

对所述第一张量链格式和所述第二张量链格式分别进行维度补零操作，得到原始张量的张量链分解结果和新增张量的张量链分解结果；

对所述原始张量的张量链分解结果和所述新增张量的张量链分解结果进行求和，得到所述更新张量的张量链分解结果。

7.如权利要求1所述的基于张量链分解的流式数据增量处理方法，其特征在于，在根据所述第一张量链格式和所述第二张量链格式计算更新张量的张量链分解结果之后，还包括：

对所述更新张量的张量链分解结果进行正交和压缩，得到目标张量链分解结果。

8.一种基于张量链分解的流式数据增量处理装置，其特征在于，包括：

模型构建模块，用于构建多源异构数据的高阶统一张量表示模型；

第一张量链分解模块，用于根据所述高阶统一张量表示模型将原始数据表示为原始张量，并对所述原始张量进行张量链分解，得到第一张量链格式；

第二张量链分解模块，用于根据所述高阶统一张量表示模型将新增数据表示为新增张量，并对所述新增张量进行张量链分解，得到第二张量链格式；

张量更新模块，用于根据所述第一张量链格式和所述第二张量链格式计算更新张量的张量链分解结果。