[发明专利]数据的处理方法和装置

说明书

本发明公开了一种数据的处理方法和装置。其中，该方法包括：获取事件信息，其中，所述事件信息包括：起因事件信息和结果事件信息；根据所述事件信息确定与所述事件信息对应的事件向量，其中，所述事件向量中包括：起因事件向量和结果事件向量；根据所述事件向量，基于事件概率预测模型，确定所述结果事件信息所表示的结果事件对应的事件趋势，其中，所述概率预测模型通过样本数据训练得到，所述样本数据包括：样本事件向量和所述样本事件向量对应的事件趋势。本发明解决了目前金融分析的算法较为复杂的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据的处理方法和装置。

背景技术

根据投资者的需求，投资可分为投顾和投研。传统的投研流程可简化成四个步骤，1、搜索：通过百度/谷歌、专业书籍、公告等寻找行业、公司、产品的基本信息。2、数据/知识提取：通过万得、彭博等金融终端或者直接阅读公告、新闻获得数据/知识。3、分析研究：通过Excel等工具和逻辑推演完成分析研究。4、观点呈现：将分析研究的结果以PPT、word等形式呈现。

由此可见，目前在进行投研时，在收集知识数据后，还需要人为的对数据进行复杂的推理验算，才能得到最终的分析结果，因此使得目前金融分析的算法较为复杂。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据的处理方法和装置，以至少解决目前金融分析的算法较为复杂的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据的处理方法，包括：获取事件信息，其中，事件信息包括：起因事件信息和结果事件信息；根据事件信息确定与事件信息对应的事件向量，其中，事件向量中包括：起因事件向量和结果事件向量；根据事件向量，基于事件概率预测模型，确定结果事件信息所表示的结果事件对应的事件趋势，其中，事件概率预测模型通过样本数据训练得到，样本数据包括：样本事件向量和样本事件向量对应的事件趋势。

进一步地，获取事件信息中，用于表示起因事件信息的第一词语和用于表示结果事件信息的第二词语；基于第一词语和第二词语构成事件词语对；对事件词语对进行向量化处理，得到事件向量。

进一步地，获取事件概率预测模型，包括：获取样本数据；基于样本数据对初始模型进行训练，得到事件概率预测模型。

进一步地，获取样本文本；从样本文本中抽取具有指定关系的目标句式，其中，指定关系包括：因果关系和/或顺承关系，目标句式包括：用于表示起因事件信息的第三词语、用于表示结果事件信息的第四词语和结果事件信息对应的事件趋势；将第三词语和第四词语构成样本词语对，并根据结果事件的事件趋势确定样本词语对所对应的取值；对样本词语对进行向量化处理，得到样本事件向量；基于样本事件向量和样本词语对所对应的取值，构成样本数据。

进一步地，获取样本数据的步骤还包括：获取每两个目标句式之间的相似度；将相似度高于预设值的两个目标句式合并为一个句式。

进一步地，将两个目标句式进行分析，得到分词结果，其中，分词结果中包括多个用于构成目标句式的词语；确定每个词语在两个目标词语中出现的次数；根据次数确定两个目标句式对应的词频向量；确定两个目标句式对应的词频向量的相似度为两个目标句式之间的相似度。

进一步地，在对样本词语对进行向量化处理，得到样本事件向量之前，方法还包括：根据样本词语对生成事理图谱；基于样本数据对初始模型进行训练，得到事件概率预测模型，包括：基于样本数据对初始的图神经网络进行训练，得到事件概率预测模型。