[发明专利]一种基于碳排放约束的电动汽车保有量预测方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于碳排放约束的电动汽车保有量预测方法及系统，其包括，对某一地区，计算其规划基准年的单位地区生产总值能耗，基于此再根据该地区规划期内第i年生产总值和政府制定的减排目标，预测第i年折算为标准煤的总能耗水平；根据预测得到第i年发生的总能耗水平和标准煤对应的碳排放因子，预测第i年该地区的碳排放总量；根据该地区的碳排总量，构造基于碳排放配额分配系数的汽车碳排放量模型，预测第i年汽车的碳排放指标；预测规划期第i年的汽车保有量，根据第i年汽车碳排放指标，构造一组含燃油汽车保有量和电动汽车保有量的多元线性方程组，求解预测得到第i年电动汽车保有量。本发明提高了预测结果的可信度。

技术领域

本发明涉及一种汽车工业数据预测技术领域，特别是关于一种基于碳排放约束的电动汽车保有量预测方法及系统。

背景技术

随着经济社会快速发展，我国汽车排放污染问题日益突出，汽车尾气排放已成为空气污染的重要来源。按照全国节能减排实施计划，提高传统燃油汽车的二氧化碳平均排放量，加大力度推广电动汽车普及，是合理控制汽车尾气污染的有效手段。这就需要在全行业二氧化碳减排的整体目标框架下，按照一定的配额目标约束汽车的碳排放量，从根本上防治汽车尾气排放对大气环境和人民群众健康的影响。

电动汽车是清洁能源替代传统能源的革命性技术，具有绿色清洁、环保低碳的特点，较传统燃油汽车具有显著的减排优势。为此，我国高度重视电动汽车产业培育，将其作为能源生产消费方式革命的重要举措之一，在全国范围内大力推广应用。电动汽车系由电力驱动行驶，依赖充电基础设施提高电力补给。因此，科学预测电动汽车保有量，能够最大化地发挥电动汽车应对气候变化的积极作用，极大地帮助实现充电基础设施的精准谋划和合理布局。

汽车保有量预测是一项综合性预测技术，与人口总量、居民可支配收入、汽车工业成本、车辆报废情况等多种因素相关。经典的预测方法一般是根据汽车保有量与相关要素的历史关系，建立基于回归分析拟合的预测模型，从而推测未来一段时期内的汽车保有量情况。这种思路要求能够得到足够长一段时期内的历史数据，若直接应用于电动汽车保有量预测时，则存在以下不足：(1)电动汽车属于新兴产业，历史数据积累有限，预测模型的可靠性检验困难；(2)电动汽车与燃油汽车之间是相互替代关系，单方面预测电动汽车保有量会导致结果片面，论据不足；(3)电动汽车具有较强的政策敏感性，若忽略了节能减排目标对电动汽车发展的调节作用，则会降低预测模型的精准度。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的是提供一种基于碳排放约束的电动汽车保有量预测方法及系统，其可解决现有电动汽车预测模型检验困难、缺乏考虑与燃油汽车替代关系、政策调节作用估计不足等问题，提高了预测结果的可信度。

为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种基于碳排放约束的电动汽车保有量预测方法，其包括以下步骤：1)对某一地区，计算其规划基准年的单位地区生产总值能耗，基于此再根据该地区规划期内第i年生产总值和政府制定的减排目标，预测第i年折算为标准煤的总能耗水平；2)根据预测得到第i年发生的总能耗水平和标准煤对应的碳排放因子，预测第i年该地区的碳排放总量；3)根据该地区的碳排总量，构造基于碳排放配额分配系数的汽车碳排放量模型，预测第i年汽车的碳排放指标；4)预测规划期第i年的汽车保有量，根据第i年汽车碳排放指标，构造一组含燃油汽车保有量和电动汽车保有量的多元线性方程组，求解预测得到第i年电动汽车保有量。

进一步，所述步骤1)中，根据规划基准年的地区生产总值GDP₀和当年折算为标准煤的总能耗水平EC₀，计算基准年的单位地区生产总值能耗SC₀：

其中，GDP₀单位为万元，EC₀单位为吨标准煤，SC₀单位为吨标准煤/万元。