[发明专利]职教诊改系统的数据分片分发存储方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种职教诊改系统的数据分片分发存储方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与至少一个分散的数据存储分布节点通信连接，所述方法包括：

获取已分发存储的数据分片序列，所述已分发存储的数据分片序列中包括多个已根据本次存储业务情况执行数据分片操作的分片数据，每个已执行数据分片操作的分片数据包括已识别出的数据散列存储特征以及该分片数据对应的存储标签，所述数据散列存储特征与至少一个数据存储分布节点的散列存储策略相对应，所述存储标签为加密标签或非加密标签；

以所述数据散列存储特征作为存储控制模型的输入特征，以所述存储标签作为所述存储控制模型的输出特征，构建对应的存储控制模型，将构建好的存储控制模型作为分发存储控制模型；

识别待分发存储的数据分片序列中每个目标分片数据所对应的散列存储特征，根据所述分发存储控制模型对所述每个目标分片数据所对应的散列存储特征进行特征识别与预测，生成所述每个目标分片数据所对应的存储标签；

根据所述每个目标分片数据所对应的散列存储特征和存储标签，将每个目标分片数据分别分发存储至至少一个分散的数据存储分布节点中。

2.根据权利要求1所述的职教诊改系统的数据分片分发存储方法，其特征在于，所述存储标签为加密标签的分片数据通过以下方式获取得到：

获取高风险业务的分片数据以及标记风险业务的分片数据；

根据所述标记风险业务的分片数据的数据散列存储特征，生成第一比较特征，以及根据所述高风险业务的分片数据的数据散列存储特征，生成第二比较特征；

计算所述第一比较特征和所述第二比较特征之间的相似度；

根据所述第一比较特征和所述第二比较特征之间的相似度，从所述标记风险业务中，筛选出目标分片数据；

将筛选出的目标分片数据和所述高风险业务的分片数据作为所述存储标签为加密标签的分片数据。

3.根据权利要求1所述的职教诊改系统的数据分片分发存储方法，其特征在于，所述以所述数据散列存储特征作为存储控制模型的输入特征，以所述存储标签作为所述存储控制模型的输出特征，构建对应的存储控制模型的步骤，包括：

以所述数据散列存储特征作为存储控制模型的输入特征，将所述数据散列存储特征输入到所述存储控制模型中，通过所述存储控制模型解析所述数据散列存储特征在目标预设数据段内的目标存储特征，所述目标存储特征包括目标存储特征节点序列；

根据对所述目标存储特征节点序列进行散列处理，得到多个目标存储特征节点；

根据所述目标存储特征所对应的特征向量确定多个第一训练策略，所述多个第一训练策略分别为所述多个目标存储特征节点在所述存储控制模型中训练的训练策略，所述存储控制模型用于学习多个目标存储特征节点序列进行散列处理之后的目标存储特征节点，以及散列处理后的各个目标存储特征节点在所述存储控制模型中表达的训练策略，所述多个目标存储特征节点序列为在所述目标预设数据段内获取到的多个目标存储特征所包括的目标存储特征节点序列；

按照所述多个第一训练策略中的每个第一训练策略从高优先级到低优先级的顺序，对所述多个第一训练策略进行排序，得到训练策略序列；

基于预设相似比例阈值和所述训练策略序列，确定所述多个目标存储特征节点中的目标存储特征节点在所述存储控制模型中表达的训练策略，所述预设相似比例阈值用于指示所述目标存储特征节点序列与目标预设数据段内获取的目标存储特征节点序列相似部分在所述目标存储特征节点序列中所占的比例；

当所述目标存储特征节点在所述存储控制模型中表达的训练策略匹配预设训练策略时，确定所述目标存储特征为可学习目标存储特征；当确定该目标存储特征为可学习目标存储特征时，对于所述多个第一训练策略中的每个第一训练策略，根据所述第一训练策略控制所述存储控制模型学习在所述目标预设数据段内接收的多个目标存储特征节点序列进行散列处理之后的目标存储特征节点，以及散列处理后的各个目标存储特征节点在所述存储控制模型中表达的训练策略，并在训练之后生成预测标签；

根据所述预测标签和所述存储标签更新所述存储控制模型的模型参数。