[发明专利]一种数据管理方法、装置、系统及存储介质

说明书

本发明涉及一种数据管理方法、装置、系统及存储介质。本发明实施例通过对数据源中的数据进行分类，得到相应生产数据，这种分类索引方式可以提升生产数据的读取速度，优化资源配置。按照数据标准进行第一次分类与第二次分类并存储，让数据在传输和存储过程中合理的分配资源，提升采集速度，把数据按照用途分别存储到实体数据库、内存或文件中，提升数据搜索的速度与数据分析的效率，以便于用户有针对性的获取相应数据。

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种数据管理方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

目前，国内的生产总装厂都进行过信息化改造与部分设备的自动化研发，但是没有建立统一的数据采集体系，造成了很多总装厂在建设数字化工厂时，无法进行有效数据的存储与处理。工厂有大量的生产设备，测试设备及现场数据，通信方法多样。但是，现有的总装厂生产过程的数据采集与存储方法存在实时数据采集量大，并且产品在生产、装配、质检等工艺流程过程中，也会产生大量的实时过程数据，造成现场生产全过程的数据采集变得十分繁琐，使得很多有关联的数据独立存在的问题。并且数据采集又是进行物料跟踪、生产计划、产品历史记录维护及其他生产管理的基础，因而数据的准确性、实时性成为目前总装厂生产过程最重要的数据问题。

发明内容

为了解决现有技术存在的问题，本发明的至少一个实施例提供了一种数据管理方法、装置、系统及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据管理方法，所述方法包括：

按不同生产任务类型，从相应的数据源中分别得到至少两组生产数据；

将每组所述生产数据按不同第一预设数据标准进行分类，分别得到至少两组第一数据采集结果；

将每组所述第一数据分类结果按不同第二预设数据标准进行分类，分别得到至少两组第二数据采集结果；

将每组所述第二数据采集结果按不同预设存储条件分别进行存储。

基于上述技术方案，本发明实施例还可以做出如下改进。

结合第一方面，在第一方面的第一种实施例中，所述生产数据包括：现场生产数据、测试设备数据、企业总线数据、设备采集数据和人工采集数据中的至少两组。

结合第一方面的第一种实施例，在第一方面的第二种实施例中，所述方法还包括：

针对每个所述生产任务类型，记录相应的所述生产数据的数据大小区间；

针对每个所述生产数据，对所述生产数据添加标识，并将每个所述生成任务类型与相应的生产数据的标识对应进行存储。

结合第一方面，在第一方面的第三种实施例中，所述第一预设数据标准包括：数据大小、数据采集时长、数据类型、未来数据用途、和数据存储方式中的至少两组。

结合第一方面的第一种实施例，在第一方面的第四种实施例中，所述第二预设数据标准包括：数据用途和数据大小。

结合第一方面的第一种实施例，在第一方面的第五种实施例中，所述预设存储条件包括：采集频率、采集触发条件、存储时间和展现形态中的至少两组。

结合第一方面、或第一方面的第一、第二、第三、第四或第五种实施例，在第一方面的第六种实施例中，所述数据源中的数据包括：设备自动采集信息、人员执行信息和生产过程数据。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据管理装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于按不同生产任务类型，从相应的数据源中分别得到至少两组生产数据；

第二获取单元，用于将每组所述生产数据按不同第一预设数据标准进行分类，分别得到至少两组第一数据采集结果；