[发明专利]运维指标的取值分布的预测方法和装置

权利要求书

1.一种运维指标的取值分布的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取运维数据；

对运维数据进行概率化处理，得到基于概率数据结构的运维数据；

利用预先建立的预测模型，对所述基于概率数据结构的运维数据进行分析，以预测目标指标的当前值的取值分布。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对运维数据进行概率化处理，得到基于概率结构的运维数据，包括：

按照预设规则对所述运维数据进行聚合，得到多个数据组；

分别对每个数据组进行统计分析，得到所述多个数据组的统计参数，并作为所述基于概率数据结构的运维数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预先建立的预测模型，对所述概率数据结构的运维数据进行分析，以预测目标指标的当前值的取值分布，包括：

从所述基于概率数据结构的运维数据中提取所述目标指标对应的历史运维数据；

利用第一预设模型对所述目标指标对应的历史运维数据进行分析，以预测所述目标指标的当前值的取值分布。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一预设模型为贝叶斯动态线性模型。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预先建立的预测模型，对所述概率数据结构的运维数据进行分析，以预测目标指标的当前值的取值分布，包括：

根据第二预设模型确定所述运维数据中多个运维指标之间的条件依赖关系，并确定所述目标指标的至少一个关联指标；

从所述基于概率数据结构的运维数据中提取所述至少一个关联指标的当前运维数据；

根据所述第二预设模型对所述确定所述至少一个关联指标的当前运维数据进行分析，以预测所述目标指标的当前值的取值分布。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二预设模型为贝叶斯网络模型。

7.一种运维指标的取值分布的预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取运维数据；

处理模块，用于对运维数据进行概率化处理，得到基于概率数据结构的运维数据；

预测模块，用于利用预先建立的预测模型，对所述基于概率数据结构的运维数据进行分析，以预测目标指标的当前值的取值分布。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块用于：

按照预设规则对所述运维数据进行聚合，得到多个数据组；

分别对每个数据组进行统计分析，得到所述多个数据组的统计参数，并作为所述基于概率数据结构的运维数据。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预测模块包括：

第一提取单元，用于从所述基于概率数据结构的运维数据中提取所述目标指标对应的历史运维数据；

第一预测单元，用于利用第一预设模型对所述目标指标对应的历史运维数据进行分析，以预测所述目标指标的当前值的取值分布。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一预设模型为贝叶斯动态线性模型。