[发明专利]一种基于特征模型的刷子检测方法与系统

权利要求书

1.一种基于特征模型的刷子检测方法，其特征在于，包括：类型检测，检测输入的数据类型，若为文本数据则进行文本检测；文本检测，获取文本数据，将文本数据去除无关信息，再将文本数据从中文、字母、数字维度上剖析，得出特征形式，将特征数据与模型库数据特征做匹配，匹配符合后输出UID数据。

2.如权利要求1所述的刷子检测方法，其特征在于，所述类型检测包括若为图片数据则进行图片检测；所述刷子检测方法还包括：图片检测，获得图片二进制数据，将数据下载到本地，使用感知算法生成特征hash值，将hash值与刷子hash库的hash对比，符合特征后输出UID数据。

3.如权利要求1所述的刷子检测方法，其特征在于，所述图片检测步骤中，设置hash阈值，当hash值与刷子hash库的hash对比的分数达到hash阈值，则认为符合特征。

4.如权利要求1所述的刷子检测方法，其特征在于，所述模型库的建构方法包括：获取文本特征，获取用户端提交的组样本数据；分析样本数据，得出样本的共同特征，将共同特征描述为刷子特征；将刷子特征存入模型库。

5.如权利要求4所述的刷子检测方法，其特征在于，所述将共同特征描述为刷子特征包括：当样本数据符合第一模型特征时，将第一模型特征作为刷子特征；当样本数据符合第二模型特征时，将第二模型特征作为刷子特征；所述第一模型特征是指对词组所有的词进行打散，分隔成单字，由此得出多个数组，随后取这多个数组中的共同交集，所得出的相同单字集合；所述第二模型特征是指对词组所有的词做字类型分析，通过对词组的中文个数、数组个数、字母个数所找到的共同特征点。

6.一种基于特征模型的刷子检测系统，其特征在于，包括：类型检测模块，用于检测输入的数据类型，若为文本数据则进行文本检测；文本检测模块，用于获取文本数据，将文本数据去除无关信息，再将文本数据从中文、字母、数字维度上剖析，得出特征形式，将特征数据与模型库数据特征做匹配，匹配符合后输出UID数据。

7.如权利要求6所述的刷子检测系统，其特征在于，所述类型检测模块若检测到数据类型为图片数据则进行图片检测；所述刷子检测方法还包括：图片检测模块，用于获得图片二进制数据，将数据下载到本地，使用感知算法生成特征hash值，将hash值与刷子hash库的hash对比，符合特征后输出UID数据。

8.如权利要求6所述的刷子检测系统，其特征在于，所述图片检测模块中，设置hash阈值，当hash值与刷子hash库的hash对比的分数达到hash阈值，则认为符合特征。

9.如权利要求6所述的刷子检测系统，其特征在于，所述模型库的建构方法包括：获取文本特征，获取用户端提交的组样本数据；分析样本数据，得出样本的共同特征，将共同特征描述为刷子特征；将刷子特征存入模型库。

10.如权利要求9所述的刷子检测系统，其特征在于，所述将共同特征描述为刷子特征包括：当样本数据符合第一模型特征时，将第一模型特征作为刷子特征；当样本数据符合第二模型特征时，将第二模型特征作为刷子特征；所述第一模型特征是指对词组所有的词进行打散，分隔成单字，由此得出多个数组，随后取这多个数组中的共同交集，所得出的相同单字集合；所述第二模型特征是指对词组所有的词做字类型分析，通过对词组的中文个数、数组个数、字母个数所找到的共同特征点。