[发明专利]基于高分辨率影像装置的目标追踪方法及系统在审
申请号: | 202010003311.9 | 申请日: | 2020-01-03 |
公开(公告)号: | CN113079342A | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 朱文俊;许煌志 | 申请(专利权)人: | 深圳市春盛海科技有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;H04N5/232 |
代理公司: | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人: | 涂柳晓 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 高分辨率 影像 装置 目标 追踪 方法 系统 | ||
本发明涉及一种基于高分辨率影像装置的目标追踪方法及系统,该方法包括:获取基于高分辨率影像传感器拍摄的高分辨率影像,将高分辨率影像传输至USB控制器进行压缩处理后得到压缩影像;基于USB控制器将压缩影像发送至计算机设备,基于计算机设备选取压缩影像中的目标追踪物件,并根据预设影像识别算法确定目标追踪物件在压缩影像中的位置信息;基于计算机设备发送携带位置信息的追踪指令至USB控制器,以使得USB控制器根据追踪指令截取高分辨率影像中的目标追踪物件的画面,并将目标追踪物件的画面发送至计算机设备进行显示。通过上述方法,能够在消耗较少CPU资源的状态下实现追踪影像中的特定物体。
技术领域
本发明涉及影像处理技术领域,特别是涉及一种基于高分辨率影像装置的目标追踪方法及系统。
背景技术
随着视频监控和网络传输技术的快速发展,在各级城市的街道、路口、车站、重要建筑物普遍安装拍摄装置。通过分析拍摄装置拍摄的内容以进行目标对象的识别是目前追踪目标的主要方法。
目前高分辨率影像(4K/8K影像)传感器已经非常普遍,透过高性能CPU加上影像算法就能实现追踪影像中的特定物体,但是此方法采用软件运算会消耗非常多的CPU资源,如有多个高分辨率影像同时需要进行目标追踪,会导致系统处理不及时的情况。
发明内容
基于此,有必要提供一种基于高分辨率影像装置的目标追踪方法及系统,能够在消耗较少CPU资源的状态下实现追踪影像中的特定物体。
一种基于高分辨率影像装置的目标追踪方法,所述高分辨率影像装置包括电连接的高分辨率影像传感器和USB控制器,所述USB控制器通过USB接口与计算机设备电连接,所述方法包括:
获取基于所述高分辨率影像传感器拍摄的高分辨率影像,将所述高分辨率影像传输至USB控制器进行压缩处理后得到压缩影像;
基于所述USB控制器将所述压缩影像发送至所述计算机设备,基于所述计算机设备选取所述压缩影像中的目标追踪物件,并根据预设影像识别算法确定所述目标追踪物件在所述压缩影像中的位置信息;
基于所述计算机设备发送携带所述位置信息的追踪指令至所述USB控制器,以使得所述USB控制器根据所述追踪指令截取所述高分辨率影像中的目标追踪物件的画面,并将所述目标追踪物件的画面发送至计算机设备进行显示。
在其中一个实施例中,所述USB控制器包括影像缓冲器和下采样处理器;所述获取基于所述高分辨率影像传感器拍摄的高分辨率影像,将所述高分辨率影像传输至USB控制器进行压缩处理后得到压缩影像,包括:
基于所述高分辨率影像传感器获取高分辨率影像,通过所述影像缓冲器暂存所述高分辨率影像的数据,通过所述下采样处理器对所述高分辨率影像进行下采样,得到降低分辨率的压缩影像。
在其中一个实施例中,所述基于所述计算机设备选取所述压缩影像中的目标追踪物件,并根据预设影像识别算法确定所述目标追踪物件在所述压缩影像中的位置信息,包括:
所述计算机设备读取所述压缩影像,当识别到所述压缩图像中存在用户预先设定的目标追踪物件时,获取所述目标追踪物件在所述压缩影像中的坐标信息。
在其中一个实施例中,所述根据预设影像识别算法确定所述目标追踪物件在所述压缩影像中的位置信息,还包括:
基于人脸识别算法识别所述压缩影像中是否存在预设人脸图像;
若存在,则定位所述预设人脸图像在所述压缩影像中的坐标信息。
在其中一个实施例中,所述基于所述计算机设备发送携带所述位置信息的追踪指令至所述USB控制器,以使得所述USB控制器根据所述追踪指令截取所述高分辨率影像中的目标追踪物件的画面,包括:
所述USB控制器接收所述追踪指令,读取所述目标追踪物件的位置信息;
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