[发明专利]一种大焦距监控场景下多尺度目标的快速精准识别方法在审
| 申请号： | 202010004300.2 | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111191621A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 魏世安;刘立强;江龙;王亚涛 | 申请（专利权）人： | 北京同方软件有限公司;同方股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 焦距 监控 场景 尺度 目标 快速 精准 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种大焦距监控场景下多尺度目标的快速精准识别方法，其方法步骤为：
1)动态anchor设定：
获取训练数据，并对训练的目标进行数据拟合，通过大数据拟合来分析anchor的特性，动态的设定anchor的值；
2)设计网络结构DAnchorNet：
设计DAnchorNet网络结构，该网络结构包括两个分支，一个是目标检测分支，一个是目标分割分支，目标分割分支与目标检测分支共用一个基础网络，通过目标检测分支与分割分支的结合来解决目标检测超参阈值的设定；
3)设计DAnchorNet的损失函数：
通过动态权重设计方案优化训练过程中的损失函数，融合目标注意力机制，重点关注目标区域的平均概率值来对总的损失进行调整。
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