[发明专利]基于文本中地理实体重要性的地图符号显示方法与装置有效

专利信息
申请号: 202010004353.4 申请日: 2020-01-03
公开(公告)号: CN111241836B 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 洪必文;龙毅;张翎;寇萱 申请(专利权)人: 南京师范大学
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06T11/60
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 孟红梅
地址: 210046 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 文本 地理 实体 重要性 地图 符号 显示 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种基于文本中地理实体重要性的地图符号显示方法与装置,该方法首先获取与地图展示区域相关的描述文本,对文本进行分词,选出名词进而筛选出地理命名实体;然后至少统计每个地理命名实体的频率特征值和集聚特征值,再将各特征值进行加权求和得到每个地理命名实体的重要性值;再根据重要性值对地理命名实体排序和分级,根据不同的级别设置符号视觉变量;最后根据设置的符号视觉变量值将地理命名实体对应的地图符号显示在地图上。本发明采用了科学有效的方法分析文本中地理命名实体重要性,根据重要级别选取不同的符号设计视觉变量,改善现有的地理命名实体单一的符号表达方式,提高读图效率,提升地图美观度。

技术领域

本发明涉及自然语言文图转换技术,具体涉及基于文本中地理实体重要性的地图符号显示方法与装置,属于地理信息处理技术领域。

背景技术

在自然语言文图转换过程中,通过文本中地理实体形态信息如形状、颜色、尺寸等信息辅助地理实体的符号化,有助于读者将地图符号与现实地理环境互联,提高认知效率。目前自然语言文图转换过程中地图符号表达采用统一的符号视觉变量,即通过确定地理命名实体的形状、颜色、尺寸和方向四个视觉变量,此方法存在以下缺点:没有详略,地理场景中,相对重要的地理实体无法突出,次要的地理实体也无法略化,对读图者的认知效率产生影响。

发明内容

发明目的:针对上述现有技术的不足,本发明目的在于提供一种基于文本中地理实体重要性的地图符号显示方法与装置,采用科学有效的方法分析文本中地理命名实体重要性,根据重要级别选取不同的符号设计视觉变量,改善现有的地理命名实体单一的符号表达方式,提高读图效率,提升地图美观度。

技术方案:为实现上述发明目的,本发明采用如下技术方案:

一种基于文本中地理实体重要性的地图符号显示方法,其特征在于,包括如下步骤:

(1)获取与地图展示区域相关的描述文本,对文本进行分词,选取名词构成集合;

(2)从选取的名词集合中根据建立的地理命名实体命名规则库筛选出地理命名实体集合;

(3)至少统计每个地理命名实体的频率特征值和集聚特征值,再将各特征值进行加权求和得到每个地理命名实体的重要性值;

(4)根据重要性值对地理命名实体排序,通过自然间断点法分级;

(5)根据不同的级别设置符号视觉变量,其中一级符号视觉变量包括形状、尺寸、颜色、明度、方向、纹理、结构,二级符号视觉变量包括形状、尺寸、颜色、方向、纹理、结构,三级符号视觉变量包括形状、尺寸、颜色、方向;

(6)根据设置的符号视觉变量值将地理命名实体对应的地图符号显示在地图上。

作为优选,所述频率特征值为归一化的每个地理命名实体的出现频率;所述出现频率根据每个地理命名实体出现的次数与所有地理命名实体出现的总次数相除得到。

作为优选,所述集聚特征值为归一化的每个地理命名实体的在文本中出现的相邻位置的距离差的平均距离;只出现过一次的地理命名实体平均距离为空。

作为优选,所述描述文本为导游词文本。

作为优选,所述地理命名实体的重要性值计算公式为:Qi=w1*Xi+w2*Yi;其中Xi、Yi、Qi分别表示第i个地理命名实体的频率特征值、集聚特征值和重要性;w1、w2为权重。

一种基于文本中地理实体重要性的地图符号显示装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被加载至处理器时实现所述的基于文本中地理实体重要性的地图符号显示方法。

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