[发明专利]养殖场所的监控方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010004759.2 申请日: 2020-01-02
公开(公告)号: CN111209844A 公开(公告)日: 2020-05-29
发明(设计)人: 沈翀;陶兴源;刘永霞;李芳媛 申请(专利权)人: 秒针信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;H04N7/18;G06Q50/02
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 刘静
地址: 100000 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 养殖 场所 监控 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供一种养殖场所的监控方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取目标圈舍的监控视频中的监控图像;对所述监控图像进行语义分割,得到图像识别结果,所述图像识别结果中包括目标生物的数据以及有害生物的数据,所述目标生物为所述目标圈舍的养殖对象;根据所述有害生物的数据,确定所述目标圈舍的防治方案。以此可以改善现有技术中用户难以及时发现养殖场所内的养殖对象所面临的安全隐患的问题。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域,具体而言,涉及一种养殖场所的监控方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着社会的发展,人们的生活水平得到显著的改善,人们对肉食品的需求已不只是过去数量上的满足,对其产品质量也提出了一定要求。

对于猪、鸡、鸭、牛、兔等养殖对象,在自动化、规模化养殖过程中,常常由于养殖环境的复杂性,用户难以及时发现养殖场所内的养殖对象所面临的安全隐患。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种养殖场所的监控方法、装置、电子设备和存储介质,用以改善现有技术中用户难以及时发现养殖场所内的养殖对象所面临的安全隐患的问题。

第一方面,本申请实施例提供一种养殖场所的监控方法,所述方法包括:

获取目标圈舍的监控视频中的监控图像;

对所述监控图像进行语义分割,得到图像识别结果,所述图像识别结果中包括目标生物的数据以及有害生物的数据,所述目标生物为所述目标圈舍的养殖对象;

根据所述有害生物的数据,确定所述目标圈舍的防治方案。

在上述方法中,先对获取到的目标圈舍的监控视频中的监控图像进行语义分割,从而根据图像识别结果中的有害生物确定该目标圈舍的防治方案,不仅可以实现对于目标生物的养殖环境进行实时监控,还可以从像素级层面快速对监控图像中的有害生物进行识别,精度更高。相对于人工定期清扫、定期用药处理的方式,根据像素级的图像识别结果确定的防治方案对于有害生物的针对性更强,有利于对一些位置较为隐蔽的有害生物进行后续观察和快速处理。相较于无差别的盲目清扫方式,可以降低人力成本、清扫设备成本,相较于盲目用药的方式,可以降低药物对于目标生物的影响。

在可选的实施方式中,在所述对所述监控图像进行语义分割,得到图像识别结果之后,所述方法还包括:

根据所述有害生物的数据,在所述监控图像中显示所述有害生物的轮廓和所述有害生物的物种属性。

通过上述实现方式,通过在监控图像中显示有害生物的轮廓和有害生物的物种属性,能够让用户通过物种属性和轮廓了解相应的目标圈舍中存在哪些有害生物,并得知有害生物的长居位置,从而有利于用户对这些有害生物进行后续处理,可以加强对于目标圈舍的防治效果,提升防治效率。

在可选的实施方式中,在所述对所述监控图像进行语义分割,得到图像识别结果之后,所述方法还包括:

根据所述目标生物的数据,在所述监控图像中显示所述目标生物的轮廓。

通过上述实现方式,可以基于图像中显示的轮廓对不同的对象进行区分,将目标生物进行标记,对各种可能出现的有害生物或不属于目标圈舍的目标(可能是人)进行检测,在检测到有害生物时确定相应的防治方案,以供用户对目标圈舍进行防治参考。

在可选的实施方式中,所述监控图像为包括当前一帧监控图像的多帧监控图像,所述对所述监控图像进行语义分割,得到图像识别结果,包括:

对所述监控视频中的多帧监控图像分别进行语义分割,得到所述多帧监控图像中每张图像的识别结果;

根据所述多帧监控图像中每张图像的识别结果,获取所述图像识别结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于秒针信息技术有限公司,未经秒针信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010004759.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top