[发明专利]整形模拟图像处理方法、系统、可读存储介质和设备

说明书

本发明涉及一种整形模拟图像处理方法、系统、可读存储介质和设备，属于图像处理技术领域，获取待整形对象的原始图像，对原始图像进行人脸识别，得到人脸特征数据；人脸特征数据表征了人脸上的特异性特征，每个人的人脸的特征都是不同的，利用人脸特征数据可以确定相应的人脸类型，进而从预设的整形人脸特征数据库中选取与人脸类型相应的人脸模板，该人脸模板包含针对这一人脸类型的整形标准数据，在基于对原始图像的整形模拟操作得到整形模拟图像后，可以获取整形模拟图像和人脸模板的相似度，通过相似度的大小可以确定整形模拟图像的美化程度，为整形模拟图像的调整做出指引，从而减少调整时间，提高操作效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种整形模拟图像处理方法、系统、可读存储介质和设备。

背景技术

随着社会生活水平的不断提高，求美人士越来越多，促使了医美行业的高速发展。用户可以通过各种图像处理软件及工具对自拍照进行图像处理，以达到整形模拟的效果图像，丰富了日常生活。使用图像处理软件的用户经常通过软件对图像中的眼睛、鼻子、脸部、颏部(下巴)等进行图像拉伸处理，例如眼部放大、下巴拉伸、瘦脸、鼻头拉伸等，传统的整形图像处理方法通常是用户自己进行操作，操作后的图像的美化程度难以判断，进行处理调整的时间较长，导致操作效率低下。

发明内容

基于此，有必要针对传统的对整形图像进行操作调整的耗时长，效率低的问题，提供一种整形模拟图像处理方法、系统、可读存储介质和设备。

一种整形模拟图像处理方法，包括以下步骤：

获取待整形对象的原始图像，对原始图像进行人脸识别，获取待整形对象的人脸特征数据；

根据人脸特征数据确定人脸类型，从预设的整形人脸特征数据库中选取与人脸类型相应的人脸模板；

根据原始图像获取待整形对象的整形模拟图像，获取整形模拟图像和人脸模板的相似度。

根据上述整形模拟图像处理方法，其是获取待整形对象的原始图像，对原始图像进行人脸识别，得到人脸特征数据；人脸特征数据表征了人脸上的特异性特征，每个人的人脸的特征都是不同的，利用人脸特征数据可以确定相应的人脸类型，进而从预设的整形人脸特征数据库中选取与人脸类型相应的人脸模板，该人脸模板包含针对这一人脸类型的整形标准数据，在基于对原始图像的整形模拟操作得到整形模拟图像后，可以获取整形模拟图像和人脸模板的相似度，通过相似度的大小可以确定整形模拟图像的美化程度，为整形模拟图像的调整做出指引，从而减少调整时间，提高操作效率。

在其中一个实施例中，获取待整形对象的原始图像，对原始图像进行人脸识别的步骤包括以下步骤：

获取待整形对象的正面图像和多张侧面图像，对正面图像和多张侧面图像进行人脸识别。

在其中一个实施例中，获取待整形对象的人脸特征数据的步骤包括以下步骤：

获取待整形对象的发际线到下巴尖的第一长度，以及两耳屏间的第二长度，根据第一长度和第二长度的比值获取长宽比；

根据人脸特征数据确定人脸类型的步骤包括以下步骤：

若长宽比大于预设值，确定人脸类型为长脸；若长宽比小于或等于预设值，确定人脸类型为短脸。

在其中一个实施例中，根据人脸特征数据确定人脸类型的步骤包括以下步骤：

根据人脸特征数据确定人脸的轮廓数据；

若根据长宽比确定人脸类型属于长脸，根据轮廓数据判断长脸类型，长脸类型包括椭圆型脸或瓜子型脸；

若根据长宽比确定人脸类型属于短脸，根据轮廓数据判断短脸类型，短脸类型包括圆型脸、菱型脸或由字型脸。

在其中一个实施例中，获取整形模拟图像和人脸模板的相似度的步骤包括以下步骤：