[发明专利]一种镜片疵病类型识别的方法

权利要求书

1.一种镜片疵病类型识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，获取镜片图像，对图像进行预处理；

S2，判断图像上疵病包含的像素数量是否处于第一阈值范围内，若是，则输出疵病类型为气泡；若不是，则进行步骤S3；

S3，判断图像上疵病的圆形系数是否处于第二阈值范围内，若是，则输出疵病类型为点状疵病；若不是，则进行步骤S4；

S4，判断图像上疵病的长形系数是否处于第三阈值范围内，若是，则输出疵病类型为羽毛；若不是，则输出疵病类型为划痕。

2.根据权利要求1所述的一种镜片疵病类型识别的方法，其特征在于，步骤S1中，对图像进行预处理的方法为：采用中值滤波法对图像进行除噪处理，利用最大类间方差法对图像进行阈值分割，并对分割得到的目标图像进行二值化处理。

3.根据权利要求1所述的一种镜片疵病类型识别的方法，其特征在于，步骤S2中，所述第一阈值范围为：N≥500，其中N为疵病包含的像素数量。

4.根据权利要求1所述的一种镜片疵病类型识别的方法，其特征在于，步骤S3中，所述第二阈值范围为：0.85≤C≤1.15，其中C为疵病的圆形系数。

5.根据权利要求1或4所述的一种镜片疵病类型识别的方法，其特征在于，所述圆形系数定义为：C＝S/N，其中S为疵病最小外接圆面积，N为疵病包含的像素数量。

6.根据权利要求5所述的一种镜片疵病类型识别的方法，其特征在于，所述疵病最小外接圆面积S的计算方法为：分别对目标疵病进行纵向扫描和横向扫描，获取疵病最上端与最下端之间的距离M以及疵病最左端与最右端之间的距离T；疵病的最小外接圆面积由以下公式计算得到：

其中，D为疵病最小外接圆的直径。

7.根据权利要求1所述的一种镜片疵病类型识别的方法，其特征在于，步骤S4中，所述第三阈值范围为：L≥1.1，其中，L为疵病的长形系数。

8.根据权利要求1或7所述的一种镜片疵病类型识别的方法，其特征在于，所述长形系数定义为：L＝Ln/D，其中Ln＝n/2，n为疵病的周长，即疵病的外围像素数量；D为疵病的最小外接圆直径。