[发明专利]一种人工智能电气线路火灾风险实时预警方法及系统

说明书

本发明公开了一种人工智能电气线路火灾风险实时预警方法及系统，方法包括以下步骤：实时采集各电气线路的多维度数据，所述多维度数据包括测点温升、表箱温升、负荷电流，其中，通过温度场采集获取所述测点温升和表箱温升；对所述多维度数据进行异常判断，得到各电气线路的异常等级；根据各电气线路的所述异常等级和所述异常等级的持续时间，计算得到各电气线路的火灾预警风险值，本发明的系统包括一个或多个物联网采集感知终端、与所述物联网采集感知终端信号连接的智能网关、与所述智能网关数据通讯的数据处理服务器。本发明具有预警面积广、预警准确度高、预警效率高、实时预警、预警智能化的技术特点。

技术领域

本发明属于火灾风险预警技术领域，尤其涉及一种人工智能电气线路火灾风险实时预警方法及系统。

背景技术

火灾是一种特别严重的灾害现象，对其进行有效的控制，是社会文明进步的一个重要标志。在众多火灾事故中，由于电气线路问题引起的火灾频繁发生，据公安消防局统计显示在2011年至2016年电气线路火灾数量占到火灾总量的30％，并且随着社会建筑电气线路的不断老化，其不断威胁着公众的安全、社会的发展，一旦发生对经济、科技创新、历史文物等会造成不可逆的后果。

现有技术中，大都采用单维度监测、阈值报警，如烟雾仪表、温度仪表、断路器、探测漏电等产品，当发生火灾时，能够第一时间监测到火灾信息，以进行火灾报警，但是这些技术经常出现误报、漏报现象或者当出现严重问题时才做出报警处理，若处理不及时，就有可能造成大量的损失，并对人员的生命安全及电力系统的正常运行带来巨大的安全隐患，并且上述现有技术并不能有效地对电气线路火灾进行预警，只能在发生火灾或火灾临近时，才能监测到关键信息，以进行补救措施，不能做到防范于未然。

因此，需要提供一种能够对电气线路火灾进行预警的解决方案。

发明内容

本发明的技术目的是提供一种人工智能电气线路火灾风险实时预警方法及系统，具有预警面积广、预警准确度高、预警效率高、实时预警、预警智能化的技术特点。

为解决上述问题，本发明的技术方案为：

一种人工智能电气线路火灾风险实时预警方法，包括以下步骤：

S1：实时采集各电气线路的多维度数据，多维度数据包括测点温升、表箱温升、负荷电流，其中，通过温度场采集获取测点温升和表箱温升，温度场包括测点温度、表箱温度、环境温度；

S2：对多维度数据进行异常判断，得到各电气线路的异常等级；

S3：根据各电气线路的异常等级和异常等级的持续时间，计算得到各电气线路的火灾预警风险值。

根据本发明一实施例，步骤S2具体为：通过火灾风险异常等级判断模型对多维度数据进行异常点的判断、异常点和正常区域距离的测定，得到各电气线路的异常等级；其中，

火灾风险异常等级判断模型的建立过程为：

根据温度场与负荷电流的对应关系，建立负荷温升分析模型；

根据负荷温升分析模型，通过人工智能电气火灾聚分类算法和人工智能电气火灾分级算法，训练得到火灾风险异常等级判断模型。

根据本发明一实施例，根据负荷温升分析模型，通过人工智能电气火灾聚分类算法和人工智能电气火灾分级算法，训练得到火灾风险异常等级判断模型，具体过程包括以下步骤：

A1：把基于多维度数据的大数据按电线规格、环境温度、负荷电流进行数据分组；

A2：对数据分组后的各组数据按照测点温升、表箱温升进行分别分级，每一层级聚成一类；

A3：根据预设的标准分类值对分级后的各组数据进行异常等级标准化分类；