[发明专利]一种基于脑电波的潜意识深度检测方法在审

专利信息
申请号: 202010005724.0 申请日: 2020-01-03
公开(公告)号: CN111012338A 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 焦良存;刘义亚;王保辉;冯洁云;孙子苓 申请(专利权)人: 安徽七度放松养生科技有限公司
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476;A61B5/16
代理公司: 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 代理人: 苏友娟
地址: 233100 安徽省合肥市政务区南二环路*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 脑电波 潜意识 深度 检测 方法
【说明书】:

发明提供了一种基于脑电波的潜意识深度检测方法,包括以下步骤:步骤1、通过采集基础数据制定标准数据值;步骤2、将标准数据值进行标注后进行深度学习;步骤3、制定标准数据模型;步骤4、采集待测数据;步骤5、通过将待测数据与标准数据模型对比,得到检测结果并反馈。本发明大大提高潜意识状态检测的准确性。

技术领域

本发明涉及脑电波检测领域,尤其涉及一种基于脑电波的潜意识深度检测方法。

背景技术

潜意识,心理学术语。是指人类心理活动中,不能认知或没有认知到的部分,是人们“已经发生但并未达到意识状态的心理活动过程”。弗洛伊德又将潜意识分为前意识和无意识两个部分,有的又译为前意识和潜意识。

目前潜意识状态没有比较客观的测量方法,大都以心理学标准设计问卷量表的形式来标记人的潜意识状态,这种方法不够客观准确。

发明内容

有鉴于此,为了解决现在潜意识状态检测不准确的技术问题,本发明提供一种基于脑电波的潜意识深度检测方法。

本发明的技术方案是这样实现的:

一种基于脑电波的潜意识深度检测方法,包括以下步骤:

步骤1、通过采集基础数据制定标准数据值;

步骤2、将标准数据值进行标注后进行深度学习;

步骤3、制定标准数据模型;

步骤4、采集待测数据;

步骤5、通过将待测数据与标准数据模型对比,得到检测结果并反馈。

优选的,步骤1-5采用脑电波检测装置进行检测,所述检测装置包括脑电波采集装置和检测主机。

优选的,所述步骤1中基础数据还包括互联网下载的标准数据。

优选的,所述步骤3中标准数据模型对潜意识进行数值化建模,划分成10个等级数值。

优选的,所述步骤5中通过被检测人进行反馈,审核检测结果。

优选的,所述步骤5中将正确的检测结果反馈给所述检测主机,增加标准数据模型的准确度。

优选的,所述检测主机采用计算机。

有益效果:

本发明通过采集基础数据制定标准数据值;将标准数据值进行标注后进行深度学习;制定标准数据模型;采集待测数据;通过将待测数据与标准数据模型对比,得到检测结果并反馈,通过不断的检测反馈,更新检测信息,大大提高潜意识状态检测的准确性。

附图说明

图1为本发明基于脑电波的潜意识深度检测方法的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

如图1,本发明实施例提出了一种基于脑电波的潜意识深度检测方法,包括以下步骤:

步骤1、通过采集基础数据制定标准数据值,其中,基础数据还包括互联网下载的标准数据;

步骤2、将标准数据值进行标注后进行深度学习,即进行统计后,形成标准的统计数据表格;

步骤3、制定标准数据模型,即数据值对比表格;

步骤4、采集待测数据;

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