[发明专利]网约车辆异常行驶行为识别方法、装置、电子设备有效

专利信息
申请号: 202010005944.3 申请日: 2020-01-03
公开(公告)号: CN111191949B 公开(公告)日: 2022-06-17
发明(设计)人: 苌洪达 申请(专利权)人: 北京三快在线科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/29
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 任亚娟
地址: 100083 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 车辆 异常 行驶 行为 识别 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种网约车辆异常行驶行为识别方法,其特征在于,包括:

确定组成目标网约车辆的目标行程的各路段,以及每个所述路段对应的行驶时间信息;

分别根据在与各所述行驶时间信息匹配的时间段内行驶在相应所述路段上的若干其他车辆的行驶数据,确定所述目标网约车辆在所述路段上的行驶行为判断指标值,包括:根据所述若干其他车辆与所述目标网约车辆同时在所述路段上行驶时的所述行驶数据,确定所述目标网约车辆在所述路段上的所述行驶行为判断指标值;其中,与每个所述路段对应的所述行驶时间信息匹配的时间段是:每个所述路段对应的起始行驶时刻之前预设时长至结束行驶时刻之后所述预设时长的时间段;所述预设时长根据各所述路段对应的所述行驶时间信息匹配的车辆密集程度确定;

根据所述目标网约车辆在至少部分所述路段上的行驶行为判断指标值,识别所述目标网约车辆是否存在异常行驶行为。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定组成目标网约车辆的目标行程的各路段的步骤,包括:

按照地理数据,确定组成目标网约车辆的目标行程的多个子路段;

根据在所述目标网约车辆的所述目标行程中,与所述目标行程具有交集的车辆行程分布数据,对相邻的所述子路段进行合并,使得由所述子路段合并后得到的各路段所覆盖的具有交集的所述车辆行程最大化,即,使得由所述子路段合并后得到的各路段所覆盖的具有交集的网约车订单数量最大化。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述分别根据在与各所述行驶时间信息匹配的时间段内行驶在相应所述路段上的若干其他车辆的行驶数据,确定所述目标网约车辆在该路段上的行驶行为判断指标值的步骤,包括:

对于至少部分所述路段,获取在与该路段上的所述行驶时间信息匹配的时间段内,行驶在该路段上的若干车辆的行驶速度;

对于所述至少部分所述路段,根据获取的所述若干车辆的行驶速度和所述目标网约车辆在该时间段内的行驶速度,确定所述目标网约车辆在该路段上的行驶行为判断指标值。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标网约车辆在至少部分所述路段上的行驶行为判断指标值,识别所述目标网约车辆是否存在异常行驶行为的步骤,包括:

对所述目标网约车辆在至少部分所述路段上的行驶行为判断指标值进行加权运算,根据加权运算的结果识别所述目标网约车辆是否存在异常行驶行为,其中,对所述行驶行为判断指标值进行加权运算时各所述行驶行为判断指标值的权值与相应路段的长度正相关。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述判断指标值包括:行驶速度排名占比、行驶速度平均值比较结果。

6.一种网约车辆异常行驶行为识别装置,其特征在于,包括:

行程路段信息确定模块,用于确定组成目标网约车辆的目标行程的各路段,以及每个所述路段对应的行驶时间信息;

各路段行驶行为判断指标值确定模块,用于分别根据在与各所述行驶时间信息匹配的时间段内行驶在相应所述路段上的若干其他车辆的行驶数据,确定所述目标网约车辆在所述路段上的行驶行为判断指标值;具体用于:根据所述若干其他车辆与所述目标网约车辆同时在所述路段上行驶时的所述行驶数据,确定所述目标网约车辆在所述路段上的所述行驶行为判断指标值;其中,与每个所述路段对应的所述行驶时间信息匹配的时间段是:每个所述路段对应的起始行驶时刻之前预设时长至结束行驶时刻之后所述预设时长的时间段;所述预设时长根据各所述路段对应的所述行驶时间信息匹配的车辆密集程度确定;

异常行驶行为识别模块,用于根据所述目标网约车辆在至少部分所述路段上的行驶行为判断指标值,识别所述目标网约车辆是否存在异常行驶行为。

7.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的程序代码,其特征在于,所述处理器执行所述程序代码时实现权利要求1至5任意一项所述的网约车辆异常行驶行为识别方法。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有程序代码,其特征在于,该程序代码被处理器执行时实现权利要求1至5任意一项所述的网约车辆异常行驶行为识别方法的步骤。

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