[发明专利]设备的清晰度测试方法、装置、设备及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202010005950.9 申请日: 2020-01-03
公开(公告)号: CN111243625B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 宫博;杨万里;唐小超;方四安;徐承 申请(专利权)人: 合肥讯飞数码科技有限公司
主分类号: G10L25/51 分类号: G10L25/51;G10L25/03;G10L25/15;G10L25/18
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 林哲生
地址: 230088 安徽省合肥市高新区*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 设备 清晰度 测试 方法 装置 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种设备的清晰度测试方法,其特征在于,包括:

获取第一信号,所述第一信号为经放音模块发出并由收音模块采集得到的预设的语音中目标汉字的样本发音,所述放音模块以及所述收音模块中的至少一个模块为待测设备的组件;所述预设的语音包括预设的汉语辅音类型的汉字的发音,所述目标汉字为所述预设的汉语辅音类型的汉字中的任意一个汉字;

计算所述目标汉字在所述第一信号中的各个特征,所述特征依据所述汉语辅音类型设置;

计算第一距离值和第二距离值,所述第一距离值为所述特征与参考特征之间的距离,所述第二距离值为所述特征与相对特征之间的距离,所述参考特征为所述目标汉字的样本发音的特征,所述相对特征为所述目标汉字在所述汉语辅音类型中的对应汉字的样本发音的特征;

依据预设的规则,将所述第一距离值和所述第二距离值综合映射为所述目标汉字的正确似然概率值和错误似然概率值;

依据所述预设的汉语辅音类型的各个汉字的所述正确似然概率值和所述错误似然概率值,计算所述待测设备的清晰度测试结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述目标汉字在所述第一信号中的各个特征,包括:

通过计算所述第一信号的辅音段的高频、中频和低频的能量分布参数,得到所述目标汉字在所述第一信号中的浊音性特征;

通过计算所述第一信号的第二共振峰的平均能量与所有共振峰的平均能量的比值,得到所述目标汉字在所述第一信号中的鼻音性特征;

通过计算所述第一信号的辅音段的平均振幅与韵母段的平均振幅的比值,得到所述目标汉字在所述第一信号中的送气性特征;

通过计算所述第一信号的辅音段频谱质心,得到所述目标汉字在所述第一信号中的低沉性特征;

通过计算所述第一信号的辅音段的窄带能量最大值与频谱能量总和的比值,得到所述目标汉字在所述第一信号中的紧密性特征;

通过计算所述第一信号的辅音的结束时间和开始时间之差,得到所述目标汉字在所述第一信号中的持续性特征。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述预设的语音的获取过程包括:

获取所述预设的汉语辅音类型的汉字对;

获取样本语音库,所述样本语音库中包括所述汉字对中的汉字的发音;

从每种所述汉语辅音类型的汉字对中,挑选至少一对,作为待选字对;

从每个所述待选字对中,挑选一个汉字,构成发音表;

从所述样本语音库中,获取所述发音表中的汉字的发音,作为所述预设的语音。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算第一距离值和第二距离值,包括:

将所述目标汉字在所述样本语音库中的发音作为所述样本发音,并将所述目标汉字在所述待选字对中对应的汉字在所述样本语音库中的发音作为相对发音;

计算所述目标汉字的样本发音的特征,得到所述参考特征;

计算所述目标汉字在所述第一信号中的各个特征与所述参考特征间的加权距离值,得到所述第一距离值;

计算所述相对发音的特征,得到所述相对特征;

计算所述目标汉字在所述第一信号中的各个特征与所述相对特征间的加权距离值,得到所述第二距离值。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据预设的规则,将所述第一距离值和所述第二距离值映射为所述目标汉字的正确似然概率值和错误似然概率值,包括:

通过对所述第一距离值和所述第二距离值进行预设运算,得到比较参数;

依据所述比较参数与预设阈值的大小关系、以及所述第一距离值与所述第二距离值的大小关系,确定所述目标汉字的所述正确似然概率值;

由所述正确似然概率值,确定目标汉字的所述错误似然概率值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥讯飞数码科技有限公司,未经合肥讯飞数码科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010005950.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top