[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习技术领域。该方法包括：获取评估请求，所述评估请求包括数据集标识和算法标识；获取所述数据集标识对应的目标数据集；基于所述目标数据集，训练所述算法标识对应的待评估算法，得到训练好的待评估模型；获取所述待评估模型的评估结果；通过用户终端输出所述评估结果，以提示所述待评估算法的评估结果。本申请实施例使得用户只需输入数据集标识、算法标识，即可获取算法在该数据集上的评估结果，从而可避免中间人为参与可能带来的误差，同时也可简化评估算法优劣的操作，因此不仅可提高评估准确性和评估结果的参考性，还可减少研发过程的大量重复工作，提高研发效率。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，更具体地，涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能的不断发展，相应的算法技术也在不断拓宽，在研发新的算法时，需要将新的算法与现有的算法进行比较，以获知新的算法的性能。而对于研究人员来说，为进行比较，首先需要获取相应的数据集，其次是使用现有的机器学习算法对数据进行训练并预测，但是在不断优化算法时，会大量重复前述工作。因此目前研究人员难以获知算法的优劣，机器学习算法的改进较为繁琐。

发明内容

本申请实施例提出了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，以提高算法评估效率，进而提高算法开发效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息处理方法，所述方法包括：获取评估请求，所述评估请求包括数据集标识和算法标识；获取所述数据集标识对应的目标数据集；基于所述目标数据集，训练所述算法标识对应的待评估算法，得到训练好的待评估模型；获取所述待评估模型的评估结果；通过用户终端输出所述评估结果，以提示所述待评估算法的评估结果。

可选地，所述页面包括一个或多个输入项，所述确定所述页面是否存在待填写的输入项之后，所述方法还包括：在所述页面不存在待填写的输入项时，生成页面提交提示，所述页面提交提示用于提示提交所述页面。

可选地，所述获取所述数据集标识对应的目标数据集，包括：获取所述数据集标识对应的本地路径和云端路径；当所述云端路径的云端时间戳大于所述本地路径的本地时间戳时，基于所述云端路径，获取所述数据集标识对应的数据集作为目标数据集。

可选地，所述方法还包括：在无法获取到所述数据集标识对应的本地路径时，基于所述云端路径，获取所述数据集标识对应的数据集作为目标数据集。

可选地，所述获取所述数据集标识对应的本地路径和云端路径之后，所述方法还包括：当所述云端路径的云端时间戳不大于所述本地路径的本地时间戳时，基于所述本地路径，获取所述数据集标识对应的数据集作为目标数据集。

可选地，所述基于所述云端路径，获取所述数据集标识对应的数据集作为目标数据集，包括：基于所述云端路径，下载所述数据集标识对应的云端数据集；将所述云端数据集存储于所述数据集标识对应的本地路径，并将所述云端数据集作为所述目标数据集；根据所述云端路径的云端时间戳，配置所述本地路径的本地时间戳，以使所述本地时间戳大于或等于所述云端时间戳。

可选地，所述将所述云端数据集存储于所述数据集标识对应的本地路径，包括：将所述云端数据集存储于指定路径；更新所述指定路径为所述数据集标识对应的本地路径。

可选地，所述目标数据集预先存储于所述数据集标识对应的云端路径，所述获取所述数据集标识对应的目标数据集之前，所述方法还包括：从所述数据集标识对应的目标设备获取所述数据集标识对应的初始数据集；对所述初始数据集进行预处理得到预处理后的数据集，并将所述预处理后的数据集存储于所述数据集标识对应的云端路径。