[发明专利]客流量在线监测分析平台有效

专利信息
申请号: 202010006333.0 申请日: 2020-01-03
公开(公告)号: CN111126345B 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 曾俊;周道华;杨陈;洪江;彭容;罗玉;刘杰;方文道;黄维;李武鸿;刘瑞东;张明娟;许江泽;吴婷婷;詹飞;程武彬;杨眉 申请(专利权)人: 成都中科大旗软件股份有限公司
主分类号: G06V20/52 分类号: G06V20/52;G06Q50/14
代理公司: 成都立新致创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51277 代理人: 谭德兵
地址: 610000 四川省成都市高新区*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 客流量 在线 监测 分析 平台
【权利要求书】:

1.一种客流量在线监测分析平台,其特征在于,该平台包括感知层、通信管道、数据处理层以及应用层:

所述感知层由布置在监测区域的若干客流计数器组成,用于统计进入监测区域的客流量;

所述通信管道用于将客流量数据上传至数据处理层进行误差分析和统计分析;

所述应用层根据分析后的数据进行实时客流量展示、生成历史客流报表、监测区域承载量预警以及用于移动端通知;

所述客流计数器分列于监测区域进出口的左右两侧,在进口段和出口段形成分别形成N条监测线,总共形成2N条监测线,对2N条监测线按1-2N进行编号,其中奇数条监测线和偶数条监测线分列于进口段和出口段,将采集数值最高的n条奇数监测线和偶数监测线各自求和平均后的人数即为进的人数和出的人数,其中n≤N;

所述误差分析的方法步骤如下:

S1:每隔2-5秒取一次监测线的值,并和上一次取的值比较,算出进的游客变化量ic;

S2:以当前时间戳Time_t为序列存储起来,存储结构:{Time_t,TimeOut,ic},其中TimeOut为出监测区时间戳;

S3:根据游客过监测区花的时间计算出监测区时间戳,定义正常状态下过监测区的时间为MinSec,则有TimeOut=Time_t+MinSec;拥挤状态下过监测区的时间最大为MaxSec,则有出监测区时间戳TimeOut=Time_t+MaxSec;

S4:根据桥梁承载量动态计算游客下桥时间,定义当前客流为N,最大客流为M,则当前承载量R1=N/M,当R1≤15%时,TimeOut=Time_t+MinSec,当R1>15%时,则有TimeOut=Time_t+R1MaxSec;

S5:以当前时间戳和出监测区时间戳进行比较,计算进监测区游客数量Sumin和出监测区的游客数量SumOut,则有S=Sumin-SumOut,其中S为监测区的实时人数;

还包括一个实时人数S的修正步骤;

S01:计算从当前时间戳Time_t开始,时间MaxSec内出监测区的总人数S’;

S02:计算从当前时间戳Time_t开始,时间MaxSec内进出监测区的的差额S”;

S03:取S、S’、S”中的最大值即为监测区的实时客流量。

2.根据权利要求1所述的客流量在线监测分析平台,其特征在于,所述N最小取值为3,n≥2。

3.根据权利要求1所述的客流量在线监测分析平台,其特征在于,所述客流计数器采用的是热成像计数器。

4.根据权利要求1所述的客流量在线监测分析平台,其特征在于,所述监测线均匀分布。

5.根据权利要求1所述的客流量在线监测分析平台,其特征在于,所述平台还包括一个数据库用于存储当日的统计数据,并每日0点清零。

6.根据权利要求5所述的客流量在线监测分析平台,其特征在于,所述数据库为时序数据库,按时间戳对数据进行依次存储以便数据调用。

7.根据权利要求6所述的客流量在线监测分析平台,其特征在于,所述统计数据的存储格式为{过桥需要的时间,当天进的总人数,进的变化人数,当天出的总人数,出的变化人数,当前时间戳}。

8.根据权利要求1所述的客流量在线监测分析平台,其特征在于,所述监测线形成的监测区域必须全部覆盖整个进口段和出口段。

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